Edge AI, Tiny Machine Learning, MLOps sécurisé et Rust embarqué Open Source
Inria
il y a 3 jours
Date de publicationil y a 3 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinA propos du centre ou de la direction fonctionnelle
Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s'inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d'une part avec le pôle de l'Université Paris-Saclay et d'autre part avec le pôle de l'Institut Polytechnique de Paris . Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclay a signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.
Le centre compte 39 équipes-projets , dont 27 sont communes avec l'Université Paris-Saclay ou l'Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise plus de 600 personnes , scientifiques et personnels d'appui à la recherche et à l'innovation, issues de 54 nationalités.
Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l'originalité d'Inria dans le paysage de la recherche : l'excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l'impact scientifique, économique et sociétal d'Inria.
Contexte et atouts du poste
Des concepts et prototypes permettant du TinyML et du TinyMLOps sécusisé seront implémentés, combinant du matériel à base de microcontrôleur similaire à Nordic nRF52, STM32, ESP32 ou RISC-V, via des liens réseaux tels BLE, 802.15.4 ou LTE-M, programmé avec un système d'exploitation open source codé en embedded Rust (Ariel OS). Ces prototypes seront co-développés et testés conjointement avec Freie Universität Berlin . Ce projet fait suite à RIOT-ML (voir ci-dessous).
Mission confiée
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec la communauté et les développeurs open source d'Ariel OS, les collaborateurs Freie Universität Berlin et les chercheurs d'Inria dans les domaines du machine learning et des protocols de communications sécurisés pour l'IoT à faible consommation énergétique, ainsi que des ingénieurs avec lesquels nous collaborons au Campus Cyber.
Responsabilités :
La personne recrutée sera responsable du développement du système d'exploitation embarqué de base, du développement de prototypes permettant la compilation, la compression et l'execution de modèles variés, et modifiables, sur des microcontroleurs divers, ainsi que des tests sur matériel IoT. Pour des informations préliminaires : consultez Ariel OS sur https://github.com/ariel-os/ariel-os ainsi que RIOT-ML (voir https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12243-024-01041-5.pdf et https://github.com/TinyPART/RIOT-ML ). Une première étape sera de concevoir un équivalent de RIOT-ML pour Ariel OS.
Pilotage/Management :
La personne recrutée sera le point de contact, en pratique, entre Inria, Freie Universität Berlin et les mainteneurs d'Ariel OS.
Translation results available
Principales activités
Exemples d'activités:
Compétences
Technical Skills:
- embedded Rust/C
- git
- open-source software workflows
- ML and MLOps (theory and practice)
- RTOS or bare-metal experience on 32-bit microcontrollers such as ARM Cortex-M, RISC-V, ESP32
- knowledge of network protocols stack (BLE, NB-IoT, TCP/IP, TLS, 6LoWPAN...)
Non-Technical / Soft skills:
- distributed team work
- good english skills (written, spoken, read)
- consensus building
Avantages
Rémunération
Selon expérience professionnelle
Le centre de recherche Inria de Saclay a été créé en 2008. Sa dynamique s'inscrit dans le développement du plateau de Saclay, en partenariat étroit d'une part avec le pôle de l'Université Paris-Saclay et d'autre part avec le pôle de l'Institut Polytechnique de Paris . Afin de construire une politique de site ambitieuse, le centre Inria de Saclay a signé en 2021 des accords stratégiques avec ces deux partenaires territoriaux privilégiés.
Le centre compte 39 équipes-projets , dont 27 sont communes avec l'Université Paris-Saclay ou l'Institut Polytechnique de Paris. Son action mobilise plus de 600 personnes , scientifiques et personnels d'appui à la recherche et à l'innovation, issues de 54 nationalités.
Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l'originalité d'Inria dans le paysage de la recherche : l'excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l'impact scientifique, économique et sociétal d'Inria.
Contexte et atouts du poste
Des concepts et prototypes permettant du TinyML et du TinyMLOps sécusisé seront implémentés, combinant du matériel à base de microcontrôleur similaire à Nordic nRF52, STM32, ESP32 ou RISC-V, via des liens réseaux tels BLE, 802.15.4 ou LTE-M, programmé avec un système d'exploitation open source codé en embedded Rust (Ariel OS). Ces prototypes seront co-développés et testés conjointement avec Freie Universität Berlin . Ce projet fait suite à RIOT-ML (voir ci-dessous).
Mission confiée
Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec la communauté et les développeurs open source d'Ariel OS, les collaborateurs Freie Universität Berlin et les chercheurs d'Inria dans les domaines du machine learning et des protocols de communications sécurisés pour l'IoT à faible consommation énergétique, ainsi que des ingénieurs avec lesquels nous collaborons au Campus Cyber.
Responsabilités :
La personne recrutée sera responsable du développement du système d'exploitation embarqué de base, du développement de prototypes permettant la compilation, la compression et l'execution de modèles variés, et modifiables, sur des microcontroleurs divers, ainsi que des tests sur matériel IoT. Pour des informations préliminaires : consultez Ariel OS sur https://github.com/ariel-os/ariel-os ainsi que RIOT-ML (voir https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12243-024-01041-5.pdf et https://github.com/TinyPART/RIOT-ML ). Une première étape sera de concevoir un équivalent de RIOT-ML pour Ariel OS.
Pilotage/Management :
La personne recrutée sera le point de contact, en pratique, entre Inria, Freie Universität Berlin et les mainteneurs d'Ariel OS.
Translation results available
Principales activités
Exemples d'activités:
- implémentation, documentation et CI de modules logiciel Rust embarqué
- intégration dans l'OS embarqué de crates Rust existantes et/ou de bibliothèques C appropriées
- développement et test de prototypes matériels
- interaction avec des experts en Machine Learning et protocoles de réseau sans-fils IoT sécurisés à faible consommation énergétiques
- mise en œuvre et participation active dans les communautés open source
Compétences
Technical Skills:
- embedded Rust/C
- git
- open-source software workflows
- ML and MLOps (theory and practice)
- RTOS or bare-metal experience on 32-bit microcontrollers such as ARM Cortex-M, RISC-V, ESP32
- knowledge of network protocols stack (BLE, NB-IoT, TCP/IP, TLS, 6LoWPAN...)
Non-Technical / Soft skills:
- distributed team work
- good english skills (written, spoken, read)
- consensus building
Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Rémunération
Selon expérience professionnelle
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Edge AI, Tiny Machine Learning, MLOps sécurisé et Rust embarqué Open SourceInria
Palaiseau
il y a 3 jours
S/O
Temps plein