À propos de Beliver

a. Contexte marché et proposition de valeur

BeLiver est une startup naissante qui élabore un test prédictif pour déterminer la thérapie la plus efficace pour chaque patient atteint de cancer, en commençant par le cancer du foie. En 2020, on recensait 905 700 nouveaux cas et 830 200 décès dus à cette maladie dans le monde et le taux de survie sur 5 ans est d'environ 10%. C'est une pathologie particulièrement insidieuse, car elle se développe de manière asymptomatique, ce qui retarde le diagnostic et ainsi influe négativement sur les chances de guérison, rendant la précision du choix du traitement vital. Cependant en oncologie, un traitement est choisi en fonction de ses probabilités de réussites sur une population globale, mais en aucun cas en fonction de la biologie du cancer présent et spécifique au patient. Cette stratégie, qui ne prend pas en compte de rationnel biologique, contribue malheureusement à une issue fatale pour de nombreux patients. Face à cette errance dans le choix du meilleur traitement, les oncologues sont dans l'attente de solutions qui pourraient les aiguiller afin d'éviter ces issues fatales, et permettre un taux de survie plus important de leurs patients. Dans ce contexte, le développement d'outils prédictifs de l'efficacité des traitements afin d'offrir à chaque patient une thérapie adaptée à sa condition, représente une avancée médicale impérative et attendue.

Dans ce sens et avec sa technologie, BeLiver a déjà réalisé une preuve de concept portant sur plus d'une cinquantaine de patients permettant ainsi de développer des protocoles de prédiction pour deux traitements du cancer du foie, et deux autres sont actuellement en développement. L'ensemble de ces quatre analyses serviront de fondement à un premier test commercialisable par BeLiver, visant à optimiser le traitement du cancer du foie. Ce test est classé comme un dispositif médical de diagnostic in vitro de classe C en Europe. La prochaine étape consistera à réaliser la phase analytique, préalable indispensable avant d'aborder la phase clinique.

b. Le projet technologique

La technologie de pointe que développe BeLiver permet de prédire les réponses aux traitements des patients atteint d'un cancer du foie, grâce à l'étude du protéome des biopsie de patients, couplée à de l'intelligence artificielle.

Pour prédire les réponses aux traitements, BeLiver a constitué une base de données d'échantillons de biopsies de patients. L'analyse de ces échantillons par spectrométrie de masse permet de caractériser le profil protéomique des patients, avec plusieurs milliers de protéines étudiées. Grâce à l'IA ces profils protéomiques sont associés à un résultat clinique. Par la suite, chaque nouveau patient est évalué par cette intelligence artificielle, permettant ainsi de prédire le traitement ayant le meilleur taux de réussite pour eux. En développant cette méthode de précision, BeLiver vise à fournir aux oncologues un outil essentiel pour élaborer des plans de traitement basés sur les caractéristiques biologiques spécifiques de chaque patient, plutôt que sur des statistiques issues d'une population globale.

c. Les fondateurs / notre équipe

Le projet BeLiver est issu de la recherche de l'institut d'oncologie de Bordeaux et de leur collaboration avec de nombreux hôpitaux en France, avec des professeurs mondialement reconnus. Ce qui a permis de développer et valider l'ensemble de la technologie. Nous avons donc maintenant entrepris de créer l'entreprise afin de mener ce projet aux plus grands nombres de patients. L'équipe dirigeante se compose d'une entrepreneuse experte en biotechnologie à plein temps sur le projet, Madeleine Moscatelli, et des deux chercheurs, Frédéric Saltel et Anne-Aurélie Raymond à l'origine de la création de la technologie, à temps partiel. Pour renforcer notre équipe, nous cherchons un profil supplémentaire qui pourra s'occuper du développement du pôle IA de l'entreprise.

Le poste

En tant que CTO adjoint et futur.e associé.e, vous aurez la responsabilité d'appliquer et piloter la stratégie de développement de l'entreprise mains dans la mains avec la CTO à l'origine du développement de la technologie et en lien avec le reste de l'équipe dirigeante. Les responsabilités du poste seront :

• Développer et optimiser des algorithmes pour la prédiction des traitements du cancer du foie.
• Collaborer avec les biologistes et biostatisticiens pour intégrer des données cliniques et biologiques dans les modèles d'IA
• Structurer l'ensemble des données générées
• Assurer la veille technologique et scientifique pour rester à la pointe des innovations dans le domaine de l'IA et de la biotechnologie.
• Participer à la rédaction de publications scientifiques et à la présentation de nos travaux dans des conférences et forums spécialisés.

Profil recherché

Connaissances requises :

• Connaissances approfondies en mathématique, informatique, intelligence artificielle, maching learning de préférence appliqués à des problématiques de santé ou biologique
• Connaissances solides en biologie et biostatistique, avec une capacité à interpréter des données omiques.
• Excellentes compétences en programmation
• Connaissance du monde des start-up et de la cancérologie serait un plus
• Français et Anglais - parlé et écrit

Compétences :

• Capacité à manager efficacement une équipe technique.
• Aptitude à travailler dans des environnements multidisciplinaires, techniques et cliniques.
• Compréhension et adaptation à l'environnement startup, favorisant l'innovation rapide et la prise de risque calculée.

Expérience :

• Expérience significative dans un laboratoire certifié qualité et/ou en entreprise
• Expérience antérieure en leadership technique, de préférence dans des projets de biotechnologie ou de développement de produits médicaux.

Qualités personnelles :

• Passion pour les défis et innovation en biotechnologie.
• Très autonome, mais aimant travailler avec une équipe
• Qualités humaines marquées et capacité à motiver et inspirer une équipe.
• Bonne communication
• Leadership
• Capacité à gérer des situations complexes et prendre des décisions
• Rigueur et capacité d'adaptation à des situations évolutives.

Formation :

Diplôme de doctorat en intelligence artificielle, mathématiques, informatique, bio-informatique ou dans un domaine connexe.

Dans un premier temps, cette offre est non rémunérée, jusqu'à la première levée de fonds. Le temps passé sur le projet en amont de cette levée sera valorisé sous forme de parts du capital. Nous envisageons de créer l'entreprise courant été 2024, et une première levée de fonds sera réalisée par la suite.