Contract type
CDI

Qui sommes-nous ?

SUEZ, acteurmajeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaquejour les collectivités et les industriels dans la gestion des servicesessentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produitde l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millionsde tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergierenouvelable à partir des déchets.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutionspropose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduireleur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matièred'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne lescollectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales etcirculaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à uneconsommation plus durable.
Notre ambition : accélérer ledéveloppement et le déploiement de solutions digitales à fort impactenvironnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de laressource en eau et la valorisation de nos déchets.

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une :

Product Owner Data Science et Optimisation H/F

Suez Digital Solutions SDS est l'entité du groupe Suez dédiéeà l'optimisation de la performance environnementale des installations du groupeà travers des solutions digitales. SDS est composé de différentes solutions dontSmart Water & Opérations. Cette dernière est en charge notamment dudéveloppement, la commercialisation, l'intégration et le support et maintenancede la plateforme Aquadvanced : suite logicielle couvrant l'ensemble desmétiers de Suez (eau potable, assainissement et déchets).

A ce titre, vos missions se déclineronten deux volets.

Le premier volet comportera les activités suivantes :

• La rédaction des spécifications des algorithmes,
• La planification de leur développement et le respect des délais
• L'édition des documents nécessaires et le suivi des projets
• L'identification des besoins des produits en relations avec les Product Managers PM
• Le lien privilégié entre l'équipe data science & optimisation et les PMs et Pos des produits
• La contribution ponctuelle au développement des algorithmes et en leur démonstration opérationnelle.

Dans le second volet du poste, la mission s'articulera autourdu suivi des déploiements des algorithmes dans les différents produits. Lespoints à vérifier incluront l'effectivité des déploiements selon le programmedéfini, le comportement des algorithmes une fois déployés ainsi que leurstabilité, robustesse et performance. Vous devriez donc identifier etdocumenter les écarts et axes d'amélioration notamment en organisant des échangesdirects avec les utilisateurs et la maitrise d'ouvrage (par exemple ladirection technique).

Ce poste vous offre une opportunité stimulante decontribuer à des projets majeurs pour Suez. Il vous permettra également detravailler dans un environnement collaboratif au sein de l'équipe data science :une équipe soudée avec une bonne ambiance. Vous aurez ainsi l'occasion demettre en pratique vos compétences en ce qui concerne l'apport de la datascience à l'optimisation de l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualification : ingénieur spécialisé aux systèmesenvironnementaux avec une compétence et/ou une appétence pour les techniques d'intelligenceartificielle.

Expérience attendue : au moins 3 ans d'expérience dans undes métiers de Suez avec mise en place ou utilisation opérationnelle des algorithmesd'IA.
Compétences techniques : connaissance des techniques de l'IAdont le Machine Learning en particulier, maitrise des fondamentaux des langagesde programmation Matlab et Python, Maitrise de la technologie Docker etl'environnement GIT.

Autres compétences nécessaires: Capacité rédactionnelle etcommunicationnelle et esprit collaboratif.
Langues : Français et Anglais. Des bases en espagnolsera un plus
Compétences comportementales :Autonomie, discrétion et proactivité

BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions

CATEGORY: OET : Ouvriers, Employés et Techniciens