Job Description:

Une nouvelle offre de Thèse CIFRE vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial Aircraft pour notre département "HR Digital Services for Employees" basé à Toulouse, France.

Vous ferez partie d'une équipe qui développe des solutions digitales pour l'écosystème HR.

Au sein de l'équipe RH data scientist,vous serez impliqué(e) dans l'analyse de données RH visant à la recherche et le développementde modèle d'Intelligence Artificielle.

Votre environnement de travail :

Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air !

Parce que nous prenons soin de vous :

• Avantages financiers: Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d'actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.
• Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d'autres services.
• Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
• Développement individuel:des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

L'objectif de cette thèse est de construire un réseau de jumeaux numériques interconnectés d'employés - Interconnected Employees Digital Twin (IEDT) pouvant détecter des anomalies, ces anomalies représenteront nos événements à risque qu'on veut prédire avant leur occurrences. Chaque jumeau numérique d'employés - Employees Digital Twin (EDT) sera entraîné pour prédire les risques qu'un événement inattendu arrive dans le temps.

Cette thèse l'IEDT sera développée en utilisant les données d'une Chaîne d'assemblage final - Final Assembly Line (FAL) et aura comme entrée toutes les informations liées à cette FAL et ses employés. De plus, d'autres informations seront utilisées comme des événements sociaux (coupe du monde - festivals - ...), des événements organisationnels (réorganisation - changement de managers - ...) et d'autres entrées qui seront identifiés lors de l'état de l'art.

Vos challenges:

• Faire une revue bibliographique sur tous les jumeaux numériques humains et industriels qui inclut le facteur humain et sur la détection d'anomalies.
• Développer et connecter les "Employees Digital Twins"
• Écrire l'erreur de prédiction en sortie d'Interconnected Employees Digital Twin
• Publier les résultats obtenus dans des revues scientifiques.
• Convertir les modèles mathématiques en algorithmes d'IA
• Travailler en équipe en mode agile

Votre carte d'embarquement:

• Parcours académique dans le domaine des mathématiques appliquées ou équivalent
• Connaissance des modèles machine et deep learning pour problèmes supervisés et non supervisés. La connaissance des méthodes de détection d'anomalies est un plus.
• Maîtrise du Python et du R.
• Maîtrise des LLM et des RAGs.
• Niveau autonome en français et en anglais
• Adapter la communication aux parties prenantes et traduire les objectifs de la thèse en accord avec la vision et stratégie d'Airbus.
• Favoriser le network et la collaboration interfonctionnelle et entre divisions pour un partage et un travail d'équipe efficaces.

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues. Les data qui seront utilisées dans le cadre de la thèse peuvent être de catégorie RED et soumises à des contraintes fortes RGPD.

Vous ne matchez pas à 100%? Pas d'inquiétude! Airbus vous accompagnera dans votre plan de développement.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière en candidatant en ligne maintenant!

English Version Below

A new thesis - PHD job offer has arisen at Airbus Commercial Aircraft to join our "HR Digital Services for Employees department"based in Toulouse, France.

You will be part of a team developing digital solutions for the HR eco system.

As part of the data scientist team, you will be involved in HR data analytics aiming at research and developing Artificial Intelligence models.

Your working environment:

Global capital of aeronautics and European capital for space research, Toulouse is a dynamic city in the southwest of France served by an international airport. Ideally located between the Mediterranean sea and the Atlantic ocean and close to the Pyrenees mountains, it offers plenty of options for outdoor activities!

How we care for you:

• Financial rewards:Attractive salary, agreements on success and profit sharing schemes, employee savings plan abounded by Airbus and employee stock purchase plan on a voluntary basis.
• Work / Life Balance:Extra days-off for special occasions, holiday transfer option, a Staff council offering many social, cultural and sport activities and other services.
• Wellbeing / Health:Complementary health insurance coverage (disability, invalidity, death). Depending on the site: health services center, concierge services, gym, carpooling application.
• Individual development: Great upskilling opportunities and development prospects with unlimited access to +10.000 e-learning courses to develop your employability, certifications, expert career path, accelerated development programmes, national and international mobility.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

The objective of this thesis is to develop several Employee Digital Twins (EDT), to be able to anticipate abnormal eventsabnormalevents. These digital twins are interconnected with each other and form a network with Interconnected Employee Digital Twins (IEDTs), capable of detecting anomalies. These anomalies represent risk events that we wish to predict before their occurrence. Each EDT will be trained to predict the risk of an unexpected event occurring over time.

In this thesis, the IEDT will be developed using data from a Final Assembly Line (FAL), with all relevant information related to this FAL and its employees as input. In addition, other data will be integrated, such as social events (such as the World Cup, festivals, etc.), organizational events (such as reorganizations, manager changes, etc.), as well as other inputs identified during the state-of-the-art study.

Your challenges:

• Conducting a literature review on all human and industrial digital twins that include the human factor and on anomaly detection.
• Developing and connecting the Digital Twins.
• Writing the prediction error at the output of the Interconnected Employee Digital Twin
• Publishing the results obtained in scientific journals
• Converting mathematical models to AI algorithms
• Working in an Agile team

Your boarding pass:

• Academic Background in engineering and applied mathematics or equivalent
• Knowledge of machine learning and deep learning models
• Machine and deep learning models for supervised and unsupervised problems. Knowledge of anomaly detection methods is a plus.
• Proficiency in Python and R
• LLMs and RAG usage
• Autonomous /Advanced level of French and English
• Adapt communication to stakeholders and translate the thesis objectives into the Airbus vision and strategy to imagine the future.
• Foster network and cross-functional and divisions collaboration to enable effective sharing and teamwork.

This position requires a security clearance or will require being eligible for clearance by the recognized authorities.

The data can be RED DATA due to personal data and GDPR limitation usage.

Not a 100% match? No worries! Airbus supports your personal growth with customized development solutions.

Take your career to a new level and apply online now!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company's success, reputation and sustainable growth.

Company:
AIRBUS SAS

Employment Type:
PHD, Research

Classe Emploi (France): Classe F11

Experience Level:
Student

Job Family:
Digital

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.