Détail de l'offre

Informations générales

Entité
Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.
Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence
2025-96739

Date de parution
11/02/2025

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste

Chef de Projet Data & IA H/F
Type de contrat

CDI
Date prévue de prise de fonction

01/04/2025
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Cadre
Missions

Au sein du Pôle Technologies, Digital et Paiements (ITD), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s'appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe. Ce dernier dispose de toutes les compétences Data & IA coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et " packager " les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,

• Data Science pour concevoir / exploiter des algorithmes d'IA ou IA Générative exploitant aussi bien des données structurées (tabulaires) que des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,

• Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Vous rejoindrez les équipes de Gestion de Projets. Vos missions seront notamment :

• Avec l'ensemble des parties prenantes (métiers, IT, CISO, juridiques, Data Scientists, Data Engineer...), de gérer projets Data, IA et IA Générative répondant aux besoins, en respectant la méthodologie certifiée et labélisée du DataLab Groupe :

o Etude d'opportunité et cadrage,

o Pilotage de la réalisation jusqu'à la mise en production à l'échelle, en assurant un reporting auprès des sponsors et de votre Direction,

o Suivi du déploiement et de l'utilisation des solutions par les utilisateurs finaux,

o Accompagnement de la montée en compétences des équipes des entités.

• De contribuer à l'amélioration continue de la méthodologie,

• De participer à l'animation de la communauté des experts Data & IA (webinars, Clubs, Groupe de Travail...), à l'acculturation des collaborateurs, managers et dirigeants du Groupe, et au rayonnement des réalisations Data et de l'IA du Crédit Agricole au travers d'événements externes (salons, conférences, communautés...).

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville

Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Vous êtes issu(e) d'une formation académique de type BAC+5 en école de Commerce, ingénieur ou Universitaire avec une spécialisation dans le domaine de la DATA et de l'IA

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans
Expérience

Vous justifiez d'une expérience solide et confirmée dans la DATA et/ou le domaine de l'IA. Idéalement une expérience dans le secteur bancaire sera un plus.

Compétences recherchées

- Expériences en gestion de projets mobilisant des approches data et connaissance du RGPD,
- Pratique des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Lean, ...),
- Ecoute, autonomie, capacité à travailler en équipe et en transverse, force de proposition,
- Capacités d'analyse et de synthèse à l'écrit et à l'oral auprès d'un public varié.

Outils informatiques

- Connaissance des technologies de la Data et de l'IA,
- Office et outils collaboratifs.