Who are we?

Télécom Paris, a school of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of the top 5 French general engineering schools.

The guiding mission of Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and their environment.

We are looking for an Associate Professor in Machine Learning for Natural Language Processing to joinImage, Data, Signal (IDS) department in the LTCI laboratory.

The Information Processing and Communication Laboratory (LTCI) is Telecom Paris' in-house research laboratory. Since January 2017, it has continued the work previously carried out by the CNRS joint research unit of the same name. The LTCI was created in 1982 and is known for its extensive coverage of topics in the field of information and communication technologies. The LTCI's core subject areas are computer science, networks, data science, signal and image processing and digital communications. The laboratory is also active in issues related to systems engineering and applied mathematics.The open position is part of the research strategy of LTCI and Télécom Paris around Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence. The position will be hosted by the Statistics, Signal processing and Machine Learning (S²A) team, within the Images, Data & Signals department. In particular, research at the S²A team is characterized by a fruitful interplay between statistics and probabilistic modeling, machine learning, signal processing, audio data analysis and natural language processing. The associate professor will contribute as well to the dynamics of the Institut Polytechnique de Paris with a very rich ecosystem where projects in Data Science abound, whether it be between academic teams or with industrial groups.

Your main tasks will be to:

- Participate in the design and implementation of teaching programs in the field of machine learning for language processing
- Conduct research in your scientific field
- Participate in the development of partnerships, collaborations and contractual relationships in your scientific field

Pour réussir dans ce rôle, vous détenez un doctorat et vous maîtrisez l'anglais. La chercheuse ou le chercheur recruté(e) développera ses recherches en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage profond. Bien que le poste soit ouvert à tous les candidats travaillant dans ce domaine de recherche, une expertise dans le domaine du traitement automatique du langage naturel pour des données de type texte ou parole sera préférée. Additionnellement, le département IDS et l'équipe S2A ont un intérêt particulier pour les thématiques transverses suivantes :

• Modèles génératifs, IA conversationnelle
• Explicabilité, Analyse des modèles
• Apprentissage frugal, Traçabilité des modèles

Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :

• 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
• Flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
• Télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
• Remboursement abonnement transports en commun à 75%
• Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
• Associations du personnel au niveau de l'école et du ministère
• A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé

Modalités de candidature :
Pour candidater envoyez les éléments suivants :
• un curriculum vitae complet et détaillé (max 2 pages),
• une lettre de motivation,
• un rapport d'activités (tableau des activités) en recherche (encadrement, problématique, ...), en
enseignement (titre, volume, ...) et des tâches collectives (max 4 pages)
• un descriptif d'enseignement (résumé des activités, un projet succinct d'intégration en
enseignement au niveau universitaire et formation continue) (max 4 pages)
• un descriptif de recherche (résumé et résultats des activités, un projet succinct d'intégration en
recherche) (max 4 pages)
• une copie des 3 meilleures publications, liste de publications
• les noms et adresses de deux personnalités qualifiées pouvant donner un avis éclairé sur la
candidature.

Sélection : Le processus de sélection se déroule en 5 étapes :
- Élimination des dossiers qui n'ont pas les qualifications requises
- Présélection des candidats par l'équipe d'accueil
- Entretien préalable avec les Ressources Humaines
- Audition par la commission de recrutement et classement des candidats retenus
- Entretien final avec le directeur de Télécom Paris

Informations complémentaires :

Fin candidature : 05 septembre 2025
Type de contrat : CDI
Contacts : Matthieu Labeau, matthieu.labeau@telecom-paris.fr ; Stephan Clémençon, stephan.clemencon@telecom-paris.fr; Florence Tupin, florence.tupin@telecom-paris.fr
Description de poste complète ici

Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, d'identité de genre et d'orientation sexuelle et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.