Notre client est un leader européen des solutions de pré-collecte des déchets.

Du conteneur jusqu'aux prestations de services en passant par la digitalisation des données, nous accompagnons les collectivités locales et les entreprises pour relever l'un des grands défis environnementaux : Optimiser la gestion des déchets et les valoriser dans un monde toujours plus urbanisé.

En tant que Data Engineer, vos missions seront les suivantes :

• Cartographier les données de l'entreprise, mettre en oeuvre la construction d'une plateforme de données (data lake...), tester et maintenir les architectures et les flux de traitement des données,
• Élaborer des solutions pour l'acquisition de données robustes, efficaces et fiables,
• Recueillir les attentes utilisateurs et définir les différentes briques qui vont répondre à leurs besoins,
• Développer des processus de traitement des ensembles des données pour la modélisation, l'extraction et la production de ces dernières,
• Préconiser notamment des solutions techniques à mettre en place dans la collecte des données,
• Préconiser aussi des solutions techniques à mettre en place dans le stockage des données (en termes de technologie ou de service utilisé - cloud ou serveur local - dimension des serveurs, mise à disposition des données, gestion des accès, optimisation des requêtes...),
• Préconiser des solutions techniques permettant de s'engager sur une qualité et une continuité de services selon les contraintes (par exemple : Temps de réponse de l'application...),
• Contribuer au développement et à la gestion des APIs,
• Analyser l'impact des solutions retenues selon le besoin métier et recommander des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.

#impactpositif

De formation de type Bac +5 minimum en informatique, vous justifiez d'une solide expertise dans la construction des architectures techniques des données, dans l'acquisition des données et dans le développement des processus de production de données. Vous maîtrisez une grande variété d'outils (langage SQL, ETL et synchronisation massive d'information d'une source de données vers une autre, EDD - Data Warehouse, etc.).

Vous êtes en capacité à vous former aux nouvelles technologies de manière permanente et vous possédez également une bonne compréhension des besoins métiers. Vous êtes en mesure de traduire ces besoins en une architecture de données efficace et sécurisée.