CORUM L'Epargne est une entreprise européenne indépendante avec plus de 250 salariés au service de ses clients, elle propose des services et des produits d'épargne performants et innovants dans plusieurs pays européens. L'entreprise est reconnue pour les succès de son développement et sa capacité d'innovation. Le Groupe est détenu exclusivement par ses Managers.

Près de 120 000 clients ont déjà confié leur épargne à CORUM L'Epargne, ce qui représente au total plus de 7 milliards d'euros.

Le Groupe dispose de bureaux à Paris, Londres, Dublin, Amsterdam, Lisbonne, Vienne et Singapour et son siège est à Paris.

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez l'équipe Datahub, constituée d'un Lead Data Engineer, de trois Data Engineers et d'une Product Manager. CORUM a créé son propre Datahub autour des technologies Azure (Azure Sql Server, Data Factory, Azure Function, Cosmos DB). Ce datahub intègre des données brutes diverses (Csv, CRM Dynamics, API REST, Excel...), les nettoie et alimente des Datamarts.

Sous la supervision du Lead Data Engineer, vous serez amené à :

• Créer de nouveaux jeux de données pour répondre aux besoins métiers et faire évoluer les jeux de données existants,
• Programmer, automatiser et optimiser nos algorithmes afin de permettre au Data Scientist et au Data Analyst d'analyser les données collectées,
• Participer à l'amélioration continue de la plateforme en restant dynamique sur la veille technologique et en étant force de proposition.

Les langages utilisés sont SQL et Python.

Technologies :

• Azure (Azure Sql Server, Data Factory, Azure Function, Cosmos DB),
• Azure DevOps pour la partie CI/CD,
• Sonarcloud et Snyk pour l'analyse de code,
• Terraform pour déployer nos infrastructures,
• Jira pour la gestion du sprint.

• Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac +5 minimum (école d'Ingénieur ou Université) spécialisé en informatique ou Data,
• Vous avez une expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Engineer sur Azure,
• Vous êtes rigoureux et intransigeant sur la livraison zéro défaut,
• Vous faites preuve d'autonomie et êtes force de proposition,
• Anglais courant.

Compétences souhaitées :

• Maîtrise des bases de données relationnelles type SQL Server,
• Traitements des données et Data cleaning (Python, SQL),
• Connaissance Azure.