Pour les employeurs
Data Scientist - Industrie F/H
il y a 20 jours
Date de publication
il y a 20 jours
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
InformatiqueCatégorie d'emploi
Informatique
QUI SOMMES-NOUS ?

Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. Notre stratégie s'articule autour de 6 valeurs : Responsabilisation, Orientée sur la donnée, Centrée sur l'utilisateur, Collaboration, Amélioration continue et Culture de l'échec. Nos bureaux se répartissent de Paris à Singapour en passant par Montréal au cœur d'écosystèmes innovants. Thales Digital Factory se distingue également grâce à son incubateur qui accompagne des start-ups internes et externes, ses plateformes digitales, son centre d'excellence Cloud et le développement de MVP, porteurs d'innovation pour l'offre digitale du Groupe et de nos clients.

Le Data Studio :

L'équipe du Data Studio contribue projet après projet à la transformation Data & IA de tout Thales.

En relation avec toutes les entités business et fonctions de Thales, cette équipe développe et industrialise des solutions embarquant du machine learning, pour tout type de cas d'usage, d'utilisateurs et d'environnements technologiques. L'équipe intervient pendant tout le cycle de vie du projet, incluant également la qualification des opportunités à travers l'axe technique et le potentiel de valeur associé.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez une expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle ?
Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative ?
Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production de la solution par des utilisateurs ?
Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité ?
Vous êtes reconnu pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif ?
Une expérience dans une organisation agile est un plus.

Vous comprenez les enjeux business autours de l'exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning et/ou de Deep Learning, ainsi que les problématiques inhérentes à la mise en production de telles solutions innovantes ?
Vous maitrisez les statistiques, le Machine Learning et de Deep Learning ?
Vous avez une écoute développée et une communication fluide et claire, ainsi, vous êtes à l'aise pour vous exprimer et convaincre sur les objectifs, la rentabilité et les étapes de résolution de problèmes associés à vos modèles, permettant de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML ou DL?
Vous avez une expérience dans les méthodes de validation et de maintenance en production des algorithmes ML/DL ?
Vous avez une solide expérience en langage de programmation Python Java ? Spark et Scala sont un plus.
Vous êtes familier avec les outils suivants : Gitlab, Docker, Technologies Cloud ? Azure est un plus.

Vous vous reconnaissez ?

Parlons missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En collaboration avec les autres membres du Data Studio constitués d'experts du métier de la Data et de l'IA :

• Vous participez à l'évaluation des besoins métier avec les différentes entités de Thales ou les clients de Thales au travers d'atelier d'idéation et préconisez les approches algorithmiques adaptées en fonction des cas d'usage identifiés. Bien plus qu'une simple réponse technique à un problème bien défini, il vous sera demandé de concevoir une solution sur mesure pour répondre aux problèmes et objectifs que vous aurez vous-mêmes cernés lors d'échanges avec les parties-prenantes.
• Vous étudiez en un temps resserré les données à disposition et en déduisez les modèles les plus adéquats aux problématiques rencontrées.
• Vous développez, évaluez et validez les algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning, dans une diversité d'environnements techniques (cloud privé ou public) et de quantité de données.
• Vous contribuez activement au partage de connaissances au sein de Thales Digital Factory en faisant régulièrement des retours sur vos récents travaux et approches innovantes.
• Vous communiquez au sein de Thales et auprès des clients de Thales pour valoriser les réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets.

Ways of working : Immergé dans une organisation fonctionnant en mode agile, vous serez accompagné et soutenu par un Chief Product Owner et des partenaires commerciaux pour détecter des projets à forte valeur ajoutée.

Par ailleurs, vous serez rattaché à la Discipline Data & Algorithme, qui regroupe les experts Data de l'organisation Digital & Engineering.

Au titre de sa stratégie d'entreprise apprenante, Thales impose à chaque membre de la discipline à consacrer 10% de son temps à l'apprentissage continue, ainsi lors de ces rituels de Discipline dédiés au partage et la montée en compétence, vous côtoierez des Data Architect, Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Algorithmicien.

VOTRE CARRIÈRE CHEZ THALES

Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines :

• Explorez un espace attentif au développement personnel
• Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe
• Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership
• Construisez une carrière internationale au sein d'un groupe d'ingénierie de premier plan

Nous sommes toujours en phase ?

N'attendez plus, rejoignez-nous !

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
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Paris
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