Data Science : Machine learning pour fiabiliser le réseau électrique F/H (2025-148357)
The EDF Group
il y a 2 jours
Date de publicationil y a 2 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinSystèmes d'information / RéseauxCatégorie d'emploi
Systèmes d'information / RéseauxDescription de l'offre
Environnement de travail :
Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau....
Missions confiées :
Le stagiaire aura pour mission de réaliser des études data au sein d'une équipe d'une dizaine de datascientists/ingénieurs sur la maintenance prédictive du réseau.
Le sujet du stage portera sur la détermination de la cause des excursions de tension :
analyses et croisements de données entre les données mesurées et les outils de simulation, constitution d'une base d'apprentissage et élaboration de modèles de machine learning.
Profil souhaité
Master2 ou 3e année d'école d'ingénieur
Analyse de données, programmation python/SQL, Machine learning
Connaissance du secteur de l'énergie
Esprit d'analyse, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe.
Durée du stage : 6 mois
Qui sommes-nous ?
Acteur majeur du secteur de l'énergie en France, Enedis distribue l'électricité via le plus grand réseau électrique d'Europe. Présents sur 700 sites sur l'ensemble du territoire, nos 40 000 salariés bénéficient d'un terrain de jeu exceptionnel pour développer un réseau électrique de plus en plus intelligent, connecté et performant. Du raccordement au dépannage des clients en passant par la gestion des données, nos équipes s'engagent chaque jour à relever des défis techniques, technologiques et écologiques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
Rejoindre Enedis, c'est intégrer une entreprise à mission, soucieuse de ses impacts environnementaux et sociétaux, soumise au principe de neutralité religieuse et politique et participer à une aventure humaine et collective unique.
Alors, prêt à intégrer la Team France Electrique ?
Je postule
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Environnement de travail :
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Le stagiaire aura pour mission de réaliser des études data au sein d'une équipe d'une dizaine de datascientists/ingénieurs sur la maintenance prédictive du réseau.
Le sujet du stage portera sur la détermination de la cause des excursions de tension :
analyses et croisements de données entre les données mesurées et les outils de simulation, constitution d'une base d'apprentissage et élaboration de modèles de machine learning.
Profil souhaité
Master2 ou 3e année d'école d'ingénieur
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Esprit d'analyse, rigueur scientifique et capacité à travailler en équipe.
Durée du stage : 6 mois
Qui sommes-nous ?
Acteur majeur du secteur de l'énergie en France, Enedis distribue l'électricité via le plus grand réseau électrique d'Europe. Présents sur 700 sites sur l'ensemble du territoire, nos 40 000 salariés bénéficient d'un terrain de jeu exceptionnel pour développer un réseau électrique de plus en plus intelligent, connecté et performant. Du raccordement au dépannage des clients en passant par la gestion des données, nos équipes s'engagent chaque jour à relever des défis techniques, technologiques et écologiques.
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Data Science : Etudes mobilité électrique F/H
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Science : Machine learning pour fiabiliser le réseau électrique F/H (2025-148357)
The EDF Group
Lyon
il y a 2 jours
S/O
Temps plein
Data Science : Machine learning pour fiabiliser le réseau électrique F/H (2025-148357)