Post-doctorante ou Post-doctorant en machine learning appliqué à l'agriculture - CDD de 18 mois
Institut Mines-Télécom
il y a 4 jours
Date de publicationil y a 4 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinSystèmes d'information / RéseauxCatégorie d'emploi
Systèmes d'information / RéseauxEn partie à distancePolitique de l'emploi à distance
En partie à distanceWho we are ?
Télécom Paris, part of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of France's top 5 general engineering schools.
The mainspring of Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and their environment.
We are looking for a post-doctoral fellow in machine learning applied to agriculture. You will join the INFRES Department.
As part of the Twinfarms project, supported by the AgroParisTech foundation, we want to create a
classification tool for arable and livestock farms. Based on descriptors accessible via the technical institutes members of the project (ARVALIS, IDELE in particular), the aim is to classify farms in order to determine their characteristic properties. Ultimately, we should be able to use this tool to consider optimal scenarios for farms.
Your main responsabilities :
Le poste s'adresse à un• e docteur• e ayant une expertise confirmée en machine learning, aussi bien sur le plan théorique que pratique. Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable.
Des compétences spécifiques en algorithmes de classification sont particulièrement souhaitées. Une sensibilité ou un intérêt pour les problématiques agricoles constitue également un atout.
Le ou la candidat• e devra faire preuve d'une bonne capacité à travailler en équipe, d'aptitudes relationnelles solides, d'une rigueur scientifique et d'un goût prononcé pour la pédagogie.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :
Informations diverses :
Date limite de candidature : 30 octobre 2025
Type d'emploi : CDD de 18 mois
Description de poste ici
Contact scientifique : Laurent Decreusefond
Contacta dministratif : Najoua Kharmaze [email protected]
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Télécom Paris, part of the IMT (Institut Mines-Télécom) and a founding member of the Institut Polytechnique de Paris, is one of France's top 5 general engineering schools.
The mainspring of Télécom Paris is to train, imagine and undertake to design digital models, technologies and solutions for a society and economy that respect people and their environment.
We are looking for a post-doctoral fellow in machine learning applied to agriculture. You will join the INFRES Department.
As part of the Twinfarms project, supported by the AgroParisTech foundation, we want to create a
classification tool for arable and livestock farms. Based on descriptors accessible via the technical institutes members of the project (ARVALIS, IDELE in particular), the aim is to classify farms in order to determine their characteristic properties. Ultimately, we should be able to use this tool to consider optimal scenarios for farms.
Your main responsabilities :
- To carry out research missions in the field of machine learning applied to agriculture
- To ensure supervision and tutoring missions
- To contribute to the reputation of the School, the Institut Mines-Télécom and the Institut Polytechnique de Paris
Le poste s'adresse à un• e docteur• e ayant une expertise confirmée en machine learning, aussi bien sur le plan théorique que pratique. Une bonne maîtrise de l'anglais est indispensable.
Des compétences spécifiques en algorithmes de classification sont particulièrement souhaitées. Une sensibilité ou un intérêt pour les problématiques agricoles constitue également un atout.
Le ou la candidat• e devra faire preuve d'une bonne capacité à travailler en équipe, d'aptitudes relationnelles solides, d'une rigueur scientifique et d'un goût prononcé pour la pédagogie.
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous travaillerez dans un environnement en plein développement, agréable, verdoyant et accessible (notamment pour les personnes en situation de handicap) à seulement 20 km de Paris (RER B et C, proximité des grands axes routiers, navette mutualisée en partance de la Porte d'Orléans). Vous bénéficierez de :
- 49 jours de congés annuels (CA + RTT)
- flexibilité des horaires de travail (en fonction de l'activité du service)
- télétravail 1 à 3 jours/semaine possible
- Remboursement abonnement transports en commun à 75%
- Proximité de nombreuses infrastructures sportives, conciergerie, parking souterrain, restauration interne...
- Association du personnel au niveau de l'école et du ministère
- A savoir : nos cotisations sociales sont moins élevées que dans le secteur privé
Informations diverses :
Date limite de candidature : 30 octobre 2025
Type d'emploi : CDD de 18 mois
Description de poste ici
Contact scientifique : Laurent Decreusefond
Contacta dministratif : Najoua Kharmaze [email protected]
Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ou de genre et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Post-doctorante ou Post-doctorant en machine learning appliqué à l'agriculture - CDD de 18 mois
Institut Mines-Télécom
Palaiseau
il y a 4 jours
S/O
Temps plein
Post-doctorante ou Post-doctorant en machine learning appliqué à l'agriculture - CDD de 18 mois