Pour les employeurs
CTO - Expert·e IA / Machine Learning pour l'Électronique avancé et quantique


DeepChip
il y a 17 heures
Date de publication
il y a 17 heures
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
À propos de DeepChip

Chez DeepChip, nous construisons une nouvelle génération d'outils d'aide à la conception de circuits analogiques, mixtes et RF.
Notre approche s'appuie sur l'intelligence artificielle avancée, la co-simulation accélérée, et des modèles hybrides ML/physique pour révolutionner l'électronique à l'ère quantique.

Nous en sommes aux premiers jalons technologiques et produits. L'ambition est claire : poser les bases d'un moteur de conception quantique augmenté, capable d'accélérer la création et l'optimisation de circuits quantiques à haute valeur ajoutée.

Le poste

En tant que Lead IA / Co-fondateur• trice Tech, tu auras la responsabilité de construire la brique logicielle intelligente de DeepChip, avec un focus sur :

  • Concevoir des architectures IA sur mesure pour les problématiques EDA (conception assistée) : GNNs, RL, surrogate modeling, autoencoders, etc.
  • Développer et intégrer des pipelines de co-simulation ML / physique avec des outils type SPICE, etc.
  • Travailler en synergie avec le fondateur (hardware/quantique), les partenaires académiques et industriels.
  • Contribuer aux choix structurants (tech stack, IP, publication ou dépôt, infrastructure).
  • Participer à la constitution de l'équipe tech : recrutements IA, data, ingénierie.
  • Jouer un rôle actif dans les démarches de levée de fonds, subventions (ANR, BPI, Europe) et pitchs deeptech.

Profil recherché

Ton profil

  • PhD ou expérience équivalente en IA appliquée, traitement du signal, apprentissage statistique, physique computationnelle, ou domaine connexe.
  • Très bonne maîtrise des modèles ML modernes :

    • Modèles probabilistes / variationnels
    • Graph Neural Networks (GNNs)
    • Reinforcement Learning (RL)
    • Autoencoders, transformers si pertinents
  • Solide expérience en Python / PyTorch / JAX / TensorFlow
  • Connaissance ou appétence pour les outils de simulation EDA (HFSS, SPICE,...)
  • Bonus :

    • Expérience avec des outils hardware RF / Microondes
    • Connaissance des systèmes CMOS cryogéniques, etc.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un rôle stratégique et structurant au tout début de l'aventure.
  • Un projet deeptech de rupture, à la convergence IA / physique / électronique.
  • Un environnement technique riche avec des enjeux très variés (optimisation, co-simulation, architecture IA, automatisation).
  • Une equity significative et une vision long terme partagée.
  • Un accès privilégié à l'écosystème deeptech français et européen (incubateurs, consortiums, financements publics, laboratoires partenaires).

Pour postuler

Tu veux construire un moteur d'IA pour l'électronique quantique du futur ?
Tu aimes autant coder que réfléchir aux fondations ?
Tu veux du sens, du challenge, et des cofondateurs exigeants mais humains ?
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
CTO - Expert·e IA / Machine Learning pour l'Électronique avancé et quantique
DeepChip
Le Kremlin-Bicêtre
il y a 17 heures
S/O
Temps plein

CTO - Expert·e IA / Machine Learning pour l'Électronique avancé et quantique