Company Description

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,1milliards d'euros en 2022.

The world is how we shape it.

Job Description

Rejoignez une équipe jeune et dynamique, en pleine expansion au sein du Centre d'Expertise Digitale.

Nous accompagnons nos clients de tous secteurs dans la définition et le déploiement de stratégies data au service de la performance financière et extra financière des organisations, dans toutes leurs dimensions : analyse de maturité, définition d'organisation et de gouvernance, alignement avec les priorités métiers, identification de cas d'usages data & IA, choix technologiques, formation/acculturation data...

Vos Missions

• Assurer la qualité et la fiabilité des données ESG au regard des normes et de la réglementation extra-financière.
• Contribuer à la structuration et l'automatisation de la collecte de données ESG en identifiant les sources et en intégrant les référentiels.
• Participer à l'optimisation des processus (standardisation, optimisation, création) au regard des besoins de conformité et de pilotage (indicateurs clés et tableaux de bord).
• Participer à l'implémentation de solutions de reporting ESG et data en collaboration avec les équipes métiers et techniques.
• Contribuer à l'acculturation et la mobilisation des parties prenantes (formation, gouvernance)

Qualifications

Diplômé(e) d'un bac +5 d'une grande école ou université, vous justifiez d'une première expérience réussie dans le conseil sur des sujets Data (data gouvernance, data stratégie, data science, data engineering)

• Connaissance cadre réglementaire data européen : Taxonomie, RGPD, IA Act, CSRD, SFDR
• Première(s) expérience(s) en data governance, data management ou data quality, cas d'usage data (BI, analytics, IA)
• Capacité d'analyse des données et esprit de synthèse.
• Excellente communication / relation client.
• Intéret pour les sujets de durabilité

Additional Information

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveaux
• La possibilité de s'engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi »

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements