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Docteur en machine learning bioproduction
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Capgemini
il y a 2 mois
Date de publication
il y a 2 mois
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
Découvrir Capgemini Engineering

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Vos Missions:

Le développement de la filière de bioproduction est un enjeu national, dans ce contexte, nous cherchons un.e expert.e en Machine Learning pour rejoindre notre équipe de recherche et d'innovation au sein de Capgemini Engineering afin de participer à des projets autour des bioprocédés.

Vos missions :
  • Participer au développement et la maintenance de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle, les statistiques pour la bioproduction.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d'identifier de nouvelles fonctionnalités dans le cadre du projet pour participer à la définition des approches scientifiques/techniques liées à votre thématique au sein du projet
  • Produire et documenter des modules logiciel
  • Participer à la rédaction d'articles, de rapports scientifiques et de présentations techniques

Participer à des réunions avec des partenaires industriels et académiques

Votre profil:

  • Premier poste après doctorat ou post-doctorat en Informatique / Science des Données / Mathématiques Appliquées / Intelligence Artificielle / Bioinformatique ou dans des domaines connexes
  • Compétences : Machine Learning, théorie des graphs, statistiques, bio-informatiques, GenAI, Reinforcement Learning

Maîtrise de python, git, méthodes agiles.
  • Un véritable enthousiasme pour l'utilisation de la science des données, de l'analyse, de l'apprentissage automatique, etc. pour résoudre des problèmes complexes.
  • Autonome avec la capacité de communiquer avec une équipe large et multidisciplinaire.
  • Maîtrise du français et de l'anglais obligatoire

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

À propos de Capgemini Engineering

Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.

Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr

*Capgemini, le futur que vous voulez

Ref: 1648883

Posté le: 19 oct. 2024

Niveau d'expérience: 1 à 3 ans

Type de contrat: CDI

Région: Toulouse

Département: Ingénierie Physique et Systèmes
Balises associées
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Docteur en machine learning bioproduction
Capgemini
Toulouse
il y a 2 mois
S/O
Temps plein