Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

En rejoignant CortAIx Labs, vous aurez la mission passionnante de concevoir et d'implémenter des techniques d'explicabilité pour les modèles d'IA développés par Thales, et en particulier les réseaux de neurones profonds pour le traitement d'image . Votre rôle consistera à clarifier pour les utilisateurs finaux les raisons derrière les décisions des modèles d'IA. L'innovation est au cœur de ce poste, et vos responsabilités incluront l'identification des besoins métiers, la création de prototypes et le transfert des solutions vers les entités Thales ou le client final. Vous participerez également à des projets européens, en assurant le suivi et la coordination avec d'autres ingénieurs. Une veille technologique active vous permettra d'identifier les tendances et les axes de recherche en explicabilité afin d'être force de proposition sur les technologies. Enfin, vous contribuerez à la notoriété scientifique de Thales par des communications internes et externes concernant vos travaux et leurs résultats.

Votre profil Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d'IA (H/F)

Vous avez l'ambition de développer une vraie expertise dans le domaine de l'IA et de l'explicabilité des modèles d'IA ? Le domaine du traitement d'image vous passionne et vous souhaitez rendre explicables les réseaux de neurones profonds utilisés dans ce contexte ? Vous avez envie de travailler dans le domaine de la recherche appliquée à des problèmes concrets ?

Vous disposez d'une thèse dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées et avez de l'expérience sur:

• Connaissances approfondies en apprentissage automatique, en particulier réseau x de neurones profonds
• Expérience significative dans le domaine du traitement d'image
• Conception et développement des méthodes d'explicabilité - par exemple des méthodes d'attribution d'importance de variables, des méthodes d'activation de concept, et des méthodes causales
• Programmation (Python, C etc)
• Anglais (niveau C1 minimum)

Rigueur, esprit de synthèse, capacité à innover, et à vous approprier de nouveaux domaines sont des atouts que l'on vous reconnait? Alors ce poste est fait pour vous !

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d'habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l'IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.