Description de l'entreprise

TOULOUSE - H/F

Capgemini Engineering

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Description de la mission

• Mise en place d'une simulation simple à partir des réseaux de Petri générés par le code de traduction existant
• Amélioration du code de traduction : analyser le code existant et identifier des pistes d'amélioration pour en augmenter l'efficacité et les performances.
• Adaptation de la simulation : la solution de simulation devra être adaptée afin de rester compatible avec la nouvelle version du code.
• Vérification de propriétés et comparaison de réseaux de Petri et inclure une méthode permettant de vérifier des propriétés sur les réseaux générés,
• Comparaison entre différents réseaux de Petri sera ajoutée pour analyser et valider leurs comportements respectifs.
• Analyse du besoin et des enjeux du projet et comprendre les objectifs de la simulation.
• Appropriation du travail existant étudier le code Python de traduction déjà développé,
• Proposition d'une méthode de vérification des modèles traduits.
• Finalisation et optimisation puis Intégration et adaptation du code de traduction

Profil

• Etudiant(e) en dernière année d'une Ecole d'Ingénieur ou Université Bac+5
• Solides compétences en Ingénierie des Systèmes et MBSE, y compris dans l'utilisation des langages tels que SysML et Arcadia
• Notions théoriques sur les réseaux de Petri
• Compréhension de la programmation Python pour créer des réseaux de Petri
• Français/Anglais (Ecrit/Lu/Parlé)
• Excellentes compétences en communication et aptitude à travailler en équipe
• Les expériences en + : gestion de projet, notions de modélisation avec Capella

Ref: 1742730

Posté le: 29 nov. 2024

Niveau d'expérience: Etudiant

Type de contrat: Stage

Région: Toulouse

Département: Ingénierie Physique et Systèmes