A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre de recherche Inria de l'Université de Lille, créé en 2008, compte 360 personnes dont 305 scientifiques répartis dans 15 équipes de recherche. Reconnu pour son implication forte dans le développement socio-économique sur le territoire des Hauts-De-France, le centre de recherche Inria Lille - Nord Europe poursuit une démarche de proximité avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant ainsi les synergies entre chercheurs et industriels, Inria participe au transfert de compétences et d'expertises dans les technologies numériques et donne accès aux meilleures recherches européennes et internationales au bénéfice de l'innovation et des entreprises notamment en région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est installé au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois ainsi qu'au coeur de la Frenchtech avec un showroom technologique, basé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique consacré aux technologies de l'information et de la communication (TIC) qu'est EuraTechnologies.

Contexte et atouts du poste

Protomia est un projet de startup a démarré il y a deux ans à partir d'une idée visant à développer un nouveau processus de création de prothèses sur mesure, basé sur de nouveaux outils numériques pour l'aide au diagnostic et au traitement des patients amputés. Fruit du travail de chercheurs, médecins et ingénieurs, nous avons réussi à développer des premières preuves de concept et une solution logicielle pour produire de façon automatisée des épithèses. Ces réussites ont été soutenues par différents organismes comme Centrale Lille, le CHU de Lille, Eurasanté, le Fond Régional d'Innovation HDF, Pépite HDF et la French Tech Tremplin.

Le projet Protomia arrive désormais à une phase de maturation via le dispositif Inria Startup Studio afin de standardiser ces outils et de les déployer sur le marché comme une plateforme numérique dédiée aux spécialistes de santé, optimisant la simulation chirurgicale et la création de solutions sur mesure à travers les jumeaux numériques.

Les principales raisons de rejoindre le projet de Startup PROTOMIA :

• Développer une nouvelle technologie avec une équipe transdisciplinaire
• Rentrer dans l'écosystème d'entreprenariat de la région
• Contact avec la recherche, le monde médical et l'innovation

Mission confiée

En tant qu'ingénieur(e) computer vision, développeur 3D chez Protomia, vous aurez la charge de concevoir, développer et optimiser des solutions logicielles impliquant des modèles 3D. Votre rôle inclura également l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse d'images médicales et la reconstruction de modèles anatomiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes scientifiques et techniques pour répondre aux besoins spécifiques du domaine médical.

Principales activités

• Développer et optimiser des applications logicielles de modélisation 3D adaptées au développement et conception de dispositif médicaux.
• Intégrer des algorithmes pour la segmentation, la classification et la reconstruction anatomique de jumeaux numériques issus de données médicales (imagerie) et de scan 3D.
• Collaborer avec les équipes de recherche pour transformer les besoins en solutions fonctionnelles et innovantes.
• Utiliser des outils de scripting en Python pour automatiser certaines étapes de traitement et d'analyse des données.
• Garantir la performance et l'efficacité des outils développés pour une utilisation en milieu médical.

Compétences

• Expérience en développement 3D : Expérience en programmation 3D et en outils de développement (OpenGL, Unity, ou autres moteurs 3D).
• Expérience en Python : Expérience confirmée en scripting Python. Documentation et expérience en Git. Familiarisation de bibliothèques comme Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, TorchVision et Open CV.
• Expérience en Computer Vision : Expérience dans l'analyse d'images, l'utilisation de caméras et la manipulation de meshes pour des applications 3D.
• Gestion de dépendances et APIs : Capacité à gérer les dépendances de projets complexes et à implémenter des APIs robustes et évolutives.

Compétences douces (Soft Skills) appréciées : Vision globale, esprit d'équipe et curiosité. Goøt pour la nouveauté et réflexion originelle.

Fortement apprécié :

• Simulation et modification de modèles 3D. Déformation et manipulation de fichiers nuages de points (ASCII, STL, PLY, OBJ). Expérience en modèles de diffusion et reconstruction anatomique.
• Imagerie médicale : Connaissance des principes et des formats utilisés en imagerie médicale (DICOM, segmentation d'images, reconstruction volumétrique).

Avantages

• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Sécurité sociale

Rémunération

Rémunération selon profil.