Notre client est une entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions technologiques avancées, offrant des services personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de ses clients.

En tirant avantage de son contrat d'identité numérique, il garantit l'authenticité, la confidentialité et une identification fiable des utilisateurs lors de ses échanges avec des entités gouvernementales, des institutions bancaires et divers prestataires de services. Ces mesures bénéficient ainsi à des millions d'utilisateurs.

Au sein de l'équipe R&D de 20 personnes, vous accompagnez 2 DevOps dans les missions suivantes :

• Déployer et gérer l'infrastructure cloud et forger une approche DevOps innovante,
• Automatiser les déploiements, la surveillance et la gestion des systèmes pour une efficacité maximale,
• Guider les équipes R&D et Opérations vers les meilleures pratiques de déploiement de la technologie de l'entreprise,
• Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser en continu des pipelines CI/CD,
• Résolver les défis de performance, de sécurité et de mise à l'échelle avec agilité,
• Assurer la sécurité optimale, de la phase de développement à la production, en utilisant des outils de pointe (DAST, SAST, CVE, CIS, Pentest, etc.).

L'environnement technique : Golang, Python, Bash, Terraform, Ansible, Cloud Providers (Azure, GCP, OVH, Scaleway), Docker, Kubernetes, Helm, ELK, Grafana, Databases (PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, Prometheus, Redis), Gitlab CI, ArgoCD, Nexus, Sonar, Snyk...

De formation supérieure en informatique, vous avez au moins 2 ans d'expérience en tant que DevOps.

• Vous avez de bonnes connaissances et pratiquez de Kubernetes,
• Vous avez au minimum une expérience en infrastructure Cloud et connaissez bien la culture DevOps,
• Vous êtes intéressé par le performance, l'automatisation et l'observabilité (monitoring, logging, tracing),
• Vous avez déjà travaillé sur des projets en mode agile avec de l'intégration et du déploiement continu,
• Vous avez de solides compétences en scripting (Python, Bash) et de bonnes bases sur l'ingénierie logicielle.