Description de la Caisse des Dépôts

Avec ses filiales et ses partenaires stratégiques, la Caisse des Dépôts constitue le premier pôle financier public. Investisseur de long terme au service de l'intérêt général et du développement économique du pays, la Caisse des Dépôts se charge de plusieurs missions, dont la protection de l'épargne populaire, le financement et soutien du logement social, la gestion des mandats publics, l'accompagnement des Français dans leurs parcours de vie et la contribution au développement économique.

La Caisse des Dépôts Etablissement Public s'organise en quatre métiers : la Banque des Territoires, la Gestion d'actifs, la Gestion des participations stratégiques, et les Politiques sociales.

La Direction des Politiques Sociales (DPS) se positionne aujourd'hui comme un opérateur de référence de long terme sur l'ensemble des champs de la protection sociale. La DPS accompagne les parcours de vie des Français au travers des missions telles que Mon Compte Formation, l'insertion professionnelle des personnes en situation de handicap, et la gestion de fonds de compensation, d'indemnisation et de prévention.

Notre organisation est attachée à promouvoir au quotidien un mode de travail collaboratif.

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage IA priorisés dans la feuille de route IA de la DPS. Vous travaillerez sur plusieurs projets internes d'IA Générative sous la supervision du lead datascientist de l'équipe.

Vos missions pourront être les suivantes :

- Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data

- Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique

- Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux

- Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés

- Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique

- Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire

Profil recherché

La CDC fonde le recrutement sur les compétences en excluant tout critère de discrimination. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

• Titulaire d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou en statistiques
• Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
• Maîtrise technique et théorique en Machine learning Deep learning
• Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext, OCR
• Connaissances techniques spécifiques des modèles LLM
• Connaissances des outils informatiques de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig ...), des logiciels et plateforme data et IA de place.
• Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome
• Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs
• Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet
• Respecter la confidentialité des informations fournies
• Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition
• Respect des délais et des priorités