L'entreprise

Rejoins l'aventure Paris Fashion Shops

Paris Fashion Shops, c'est la 1ère marketplace B2B dédiée aux commerçants indépendants de la mode.
Notre mission : proposer les bons produits et services au bon moment pour booster la performance des boutiques indépendantes grâce à la tech, la data et une logistique optimisée.

Notre mission

Donner du pouvoir aux commerçants indépendants : leur offrir la tech, la logistique et les outils data qui leur permettent de rester compétitifs, rentables et durables dans un secteur en pleine mutation.

Quelques chiffres clés

1 200 marques et grossistes (France & Italie)

120 000 boutiques indépendantes dans le monde

6 millions de pièces livrées en 24/48h depuis notre entrepôt à Paris

70 collaborateurs passionnés basés à Saint-Denis, et à Florence en Italie

Notre impact

Réduction de l'empreinte carbone avec des livraisons groupées

Soutien aux commerces locaux et à l'économie réelle

Digitalisation accélérée des pros de la mode avec les outils des grands groupes

Pourquoi nous rejoindre ?

Entreprise en forte croissance, utile et ambitieuse

Bureaux modernes à Saint-Denis (métro Front Populaire / RER Stade de France)

Équipe engagée autour de valeurs fortes : passion, partage, performance, innovation, intégrité

Projet à fort impact social, tech et logistique

Les petits plus

Carte Swile (8 €/jour)

50 % du pass Navigo remboursé

Cafés et douceurs à volonté

Team buildings, séminaires, afterworks

Un recrutement simple et humain

Call de pré-sélection

Retour sous 7 jours (avec feedback en cas de refus)

Entretien avec le futur manager

Vérification de références

Réponse finale sous 7 jours

Prêt• e à rejoindre Paris Fashion Shops ?

Description du poste

Au sein de notre entreprise, tu auras pour responsabilités de construire les pipelines d'ingestion et transformation nécessaires pour produire un premier référentiel consolidé et un dashboard GMV-ready. Tes missions au quotidien seront les suivantes :

• Mettre en place les premières pipelines d'ingestion depuis les sources PFS (produit, vendeur, commande).
• Implémenter les transformations nécessaires pour consolider les référentiels unifiés.
• Structurer la data pour produire les KPIs GMV-ready (CA, volume, panier, etc.).
• Participer aux ateliers métier pour comprendre les champs clés et les logiques business.
• Automatiser la fraîcheur des données (batch minimal), mettre en place un monitoring simple.
• Contribuer activement à la documentation technique pour le futur CDI.
• Tester, valider et fiabiliser les pipelines (tests basiques + logs + alertes simples).
• Support pour la construction du dashboard final (via un outil léger existant).

Livrables attendus :

• Pipelines ingestion V1 opérationnelles.
• Référentiels unifiés product/seller/order/transaction.
• Jeux de données propres pour le dashboard GMV.
• Monitoring simple (fraîcheur + erreurs critiques).
• Documentation technique claire pour la reprise.

Profil recherché

Nous recherchons un profil avec une très bonne maîtrise des stacks de Data Engineering, incluant le SQL, l'ingestion et les transformations de données.

Une expérience confirmée dans la construction de pipelines batch est attendue. La connaissance des patterns lakehouse (Delta ou Iceberg) constitue un réel avantage. La connaissance d'Alibaba Cloud est un plus, mais ne constitue pas un prérequis strict : une montée en compétence rapide est tout à fait envisageable.

Le candidat devra être capable de travailler efficacement en binôme avec un Data Architect.

Réf: d182379c-ed4e-4248-9bff-08eced6aab34