Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist H/F H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6 mois

Date prévue de prise de fonction

02/02/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez un stage en intelligence artificielle appliquée à la finance et vous avez un intérêt pour le machine learning, le NLP et l'IA générative ? Alors cette offre est faite pour vous !

Créée il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :
• Développement de solutions IA de pointe : Création d'outils d'IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
• Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions IA sur mesure
• Optimisation des processus métiers : Augmentation de l'efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l'expérience client
• Innovation continue : Veille technologique constante et expérimentation avec les dernières avancées en IA, machine learning et IA Générative.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d'algorithmes de Machine et de Deep Learning, feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.),
• Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d'information, NER etc.),
• Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.),
• Mener des projets de recherche autour de l'explicabilité de l'IA Générative (évaluation et mesure de l'hallucination des LLM etc.
• Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée,
• Contribuer aux différents travaux d'analyse et de retraitement de la donnée,
• Mettre en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d'explicabilité des algorithmes et des modèles développés,
• Intégrer des développements dans les outils existants de l'équipe.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Ecole d'ingénieur/Informatique, Université.

Spécialisation : IA, Mathématiques appliquées ou statistiques.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une précédente expérience en développement IT serait un plus.

Compétences recherchées

Hard Skills :

• Bonnes connaissances des outils informatiques, statistiques ou en mathématiques financières;
• Python (Pandas, Sklearn, Pytorch, Tensorflow), Git;
• Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus;
• Maitrise du Pack Office ;
• Français & Anglais courants.

Soft Skills :

• Rigueur,
• Autonomie,
• Bon relationnel,
• Curiosité technique,
• Force de proposition.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.