DATA ENGINEER
GROUPE PSA
il y a 21 jours
Date de publicationil y a 21 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataDescription du poste
Filière/Métier
Software & Electric and Electronics - Software & Electric and Electronics
Intitulé du poste
DATA ENGINEER
Contrat
CDI
Statut
Cadre
Description de la mission
Le Data Engineer est chargé de fournir l'ensemble de données nécessaires au travail des Data Analysts et des Data scientits.
Le data Engineer met en ouvre des outils et des processus pour traiter, nettoyer et modéliser les volumes de données importantes (collecte
auprès des sources IT, nettoyage et transformation dans l'environnement de traitement de données adéquat)
Construire le modèle de données correspondant au schéma fonctionnel défini par le métier.
Développer des pipelines de traitement de données pour les différents projets.
Garantir le niveau de performance et d'intégrité du traitement des données en fonction des besoins.
Mettre en ouvre des outils de surveillance et de documentation des pipelines.
Capitaliser sur le développement des pipelines et fournir une vision générique, transposable et évolutive de ceux-ci.
Assurer le support et la maintenance des pipelines existants.
Assurer une veille technologique dans son domaine d'expertise
Collaborer avec les autres acteurs Data métiers ou IT clients du travail des Data Engineers (Data Analyst, Data Scientist).
Collaborer avec les autres acteurs IT (Devops, Infrastructure, Architecture, Chefs de projet .).
Profil
Diplôme de niveau Master (ou supérieur) en informatique, ingénierie, mathématiques ou discipline technique similaire
Polyvalence démontrée dans plusieurs domaines : ingénierie data, architecture logicielle, data science, DevOps, etc.
Maitrise des langages de programmation Shell, Python et SQL.
Maîtrise des concepts de gestion de bases de données (RDBMS, NoSQL, .) et des grands environnements BigData (Hadoop, Spark, ElasticSearch,
.).
Maîtrise des outils de requête et de traitement des données (ETL/ELT avec des outils comme DBT ou DataStage, Kafka pour le traitement en
temps réel .).
Maitrise de traitement de la donnée suivant : Snowflake, Databricks, Foundry.
Maitrise de certains concepts Ops propres au Data Engineering (code versioning, CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow .
Capacité à traduire des problématiques métier complexes et ambiguës en exigences concrètes pour le développement logiciel et data
Expérience dans la mise en œuvre de services ou produits hautement scalables dans une entreprise internationale opérant en B2B et B2C
Familiarité avec l'articulation des objectifs business, des exigences de conformité (ex. protection des données & confidentialité) et des contraintes techniques dans un paysage data
Connaissance des réglementations régionales ou internationales sur les données, des lois sur la confidentialité et des meilleures pratiques du secteur
Attitude proactive, collaborative et orientée solutions, contribuant positivement à la culture data de Stellantis
Expérience de travail avec des équipes transverses et dispersées géographiquement
Excellentes compétences en communication, notamment en rédaction technique et en présentation à des niveaux de management
Localisation du poste
Pays
Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Ville
Poissy
Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis
3 à 5 ans
Langues
Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
Filière/Métier
Software & Electric and Electronics - Software & Electric and Electronics
Intitulé du poste
DATA ENGINEER
Contrat
CDI
Statut
Cadre
Description de la mission
Le Data Engineer est chargé de fournir l'ensemble de données nécessaires au travail des Data Analysts et des Data scientits.
Le data Engineer met en ouvre des outils et des processus pour traiter, nettoyer et modéliser les volumes de données importantes (collecte
auprès des sources IT, nettoyage et transformation dans l'environnement de traitement de données adéquat)
Construire le modèle de données correspondant au schéma fonctionnel défini par le métier.
Développer des pipelines de traitement de données pour les différents projets.
Garantir le niveau de performance et d'intégrité du traitement des données en fonction des besoins.
Mettre en ouvre des outils de surveillance et de documentation des pipelines.
Capitaliser sur le développement des pipelines et fournir une vision générique, transposable et évolutive de ceux-ci.
Assurer le support et la maintenance des pipelines existants.
Assurer une veille technologique dans son domaine d'expertise
Collaborer avec les autres acteurs Data métiers ou IT clients du travail des Data Engineers (Data Analyst, Data Scientist).
Collaborer avec les autres acteurs IT (Devops, Infrastructure, Architecture, Chefs de projet .).
Profil
Diplôme de niveau Master (ou supérieur) en informatique, ingénierie, mathématiques ou discipline technique similaire
Polyvalence démontrée dans plusieurs domaines : ingénierie data, architecture logicielle, data science, DevOps, etc.
Maitrise des langages de programmation Shell, Python et SQL.
Maîtrise des concepts de gestion de bases de données (RDBMS, NoSQL, .) et des grands environnements BigData (Hadoop, Spark, ElasticSearch,
.).
Maîtrise des outils de requête et de traitement des données (ETL/ELT avec des outils comme DBT ou DataStage, Kafka pour le traitement en
temps réel .).
Maitrise de traitement de la donnée suivant : Snowflake, Databricks, Foundry.
Maitrise de certains concepts Ops propres au Data Engineering (code versioning, CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow .
Capacité à traduire des problématiques métier complexes et ambiguës en exigences concrètes pour le développement logiciel et data
Expérience dans la mise en œuvre de services ou produits hautement scalables dans une entreprise internationale opérant en B2B et B2C
Familiarité avec l'articulation des objectifs business, des exigences de conformité (ex. protection des données & confidentialité) et des contraintes techniques dans un paysage data
Connaissance des réglementations régionales ou internationales sur les données, des lois sur la confidentialité et des meilleures pratiques du secteur
Attitude proactive, collaborative et orientée solutions, contribuant positivement à la culture data de Stellantis
Expérience de travail avec des équipes transverses et dispersées géographiquement
Excellentes compétences en communication, notamment en rédaction technique et en présentation à des niveaux de management
Localisation du poste
Pays
Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)
Ville
Poissy
Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis
3 à 5 ans
Langues
Anglais (B2 - Intermédiaire (2,5 - 3,4 Bright))
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
DATA ENGINEER
GROUPE PSA
Poissy
il y a 21 jours
S/O
Temps plein
DATA ENGINEER