URSSAF CAISSE NATIONALE Avec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire. Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale. Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale. Rattachée à la DSI, la Fabrique Innovation Digitale a pour mission de stimuler, expérimenter et accélérer les initiatives d'innovation à composante numérique au service des métiers, et d'en faciliter l'industrialisation en lien étroit avec l'ensemble des parties prenantes de la DSI. Dans ce cadre, le Pôle Data & IA développe des expérimentations et prototypes autour de la valorisation de la donnée, de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, en explorant notamment des approches MLOps, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et IA distribuée. Il contribue à la transformation numérique et à la création de valeur pour les métiers à travers une approche pragmatique, expérimentale et orientée résultat. Description du poste Votre rôle : En tant que Data Scientist, vous interviendrez au cœur des projets d'innovation, des expérimentations et des POC (Proof of Concept), POV (Proof of Value) et MVP (Minimum Viable Product), en lien étroit avec les autres pôles de la Fabrique (Digital & Expérience Utilisateur, Performance & RAD, Socle Mutualisé). Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées :

• Exploration, expérimentation & innovation
  • Identifier et prioriser les cas d'usage Data/IA à forte valeur.
  • Concevoir et conduire des POC/POV/MVP (incl. IA générative & RAG) en mode test & learn.
  • Définir les patterns/architectures d'expérimentation (LLM + données contextuelles) et assurer la veille techno (fondation models, frameworks, open source).

• Données, modélisation & développement
  • Préparer les données (collecte, nettoyage, enrichissement).
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML/DL/NLP/LLM/RAG selon le cas d'usage.
  • Construire des pipelines d'expérimentation reproductibles et exposer les résultats (notebooks, API, conteneurs, plateformes cloud).
  • Documenter datasets, protocoles et résultats pour réplicabilité.

• Collaboration & intégration transverse
  • Travailler au sein des squads multi-compétences (pôle Data & IA, métiers, autres pôles de la Fabrique).
  • Co-intégrer les modèles dans des prototypes avec développeurs et architectes.
  • Anticiper l'industrialisation (critères d'acceptation, sécurité, données) en coordination avec les équipes DSI.
  • Restituer les résultats via une dataviz claire, orientée décision.

• Démarche d'innovation & création de valeur
  • Corédiger les notes d'opportunité et contribuer au chiffrage budgétaire.
  • Mesurer valeur métier et impacts techniques des expérimentations, capitaliser les retours d'expérience.
  • Promouvoir une culture d'innovation Data/IA générative & RAG.

Profil recherché Vos compétences

• Compétences techniques
  • Langages : Python, SQL. La connaissance de R est un atout.
  • IA et Machine Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy, Transformers, LangChain, Hugging Face, etc.
  • IA Générative & RAG :
  • LLMs (usage et adaptation : prompt engineering, éventuellement fine-tuning/LoRA).
  • RAG : architectures hybrides, indexation vectorielle, évaluation (exact-match, groundedness, hallucinations, latence/coût).
  • Outils usuels: Transformers, spaCy, LangChain/Hugging Face (ou équivalents).
  • Data Engineering / MLOps: MLflow, Airflow, Docker, API, pipelines de données...
  • Data Visualization : Storytelling et visualisations (interactives si besoin) pour une restitution orientée décision (benchmarks, impacts, limites).
• Compétences comportementales
  • Exploration IA : veille active et test-and-learn sur les approches émergentes.
  • Pédagogie : rendre simples des sujets complexes auprès de publics non techniques.
  • Autonomie : rigueur, sens de l'initiative.
  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
  • Culture de l'impact : valeur délivrée, apprentissage continu, pragmatisme.

Votre formation De formation bac+5 (école d'ingénieur ou master) avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou informatique, vous justifiez d'une expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Scientiste, idéalement dans un contexte d'innovation, de R&D ou de transformation numérique. Informations complémentaires Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons une expérience uniqueaux collaborateurs :

• Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration attentionné et complet, accompagné d'un parrain ou une marraine ;
• Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), des titres restaurants;
• Une flexibilité entre présentiel et télétravail (pouvant aller jusqu'à 3 jours par semaine) ;
• Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel ;
• Un accompagnement dans la définition et la mise en œuvre de votre parcours professionnel ;
• Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs ;
• Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap. Travailler à l'Urssaf, c'est être chargé d'une mission de service public. Tous nos collaborateurs sont donc soumis à la charte de la laïcité dans les services publics: Charte de la laïcité - gouv.fr N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail inclusif où le sens du collectif est clé. Des déplacements ponctuels sont à prévoir sur les différents sites de la Caisse nationale. Contact Merci de postuler en ligne (CV et lettre de motivation) Les avantages liés au poste Couverture santé, épargne et prévoyance, télétravail, congés, horaires, formation... Découvrez tout ce que propose la Sécurité sociale à ses salariés ! Découvrez nos avantages