Pour les employeurs
Data Analyste Expérimenté H/F


il y a 14 heures
Date de publication
il y a 14 heures
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages
  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu


Votre quotidienEn rejoignant le site de Toulouse, vous intégrez un site regroupant nos solutions de cyberdéfense souveraines pour faire face aux menaces informatiques croissantes et nos activités de services numériques permettant d'opérer les systèmes d'informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée.

Au sein de la Direction d'Ingénierie Data & Artificial Intelligence, le poste de Data Analyste Expérimenté est crucial pour accompagner nos clients dans la valorisation de ses données métiers au quotidien, en s'adaptant à ses enjeux et ses contraintes. Vous rejoindrez une équipe dédiée, travaillant sur des projets pour des clients exigeants, en suivant les préconisations des Architectes Data. Une vision élargie des problématiques Data et de leurs projections sur une infrastructure de type Cloud est attendue.

En nous rejoignant vous vous verrez confier les missions suivantes :

Vous serez en charge de la valorisation des données client.

Vous mettrez en place les outils de valorisation, en utilisant des outils existants, en développant de nouveaux et en utilisant potentiellement de l'IA.

Vous collaborerez avec les Data Architectes pour respecter les contraintes clients et les préconisations techniques.

Vous partagerez vos expériences en valorisation des données pour être force de proposition auprès de votre client et pour engager les équipes techniques.

Vous participerez à la rédaction de la documentation technique et des tests unitaires.

Vous vous engagerez dans l'amélioration continue des processus de gestion des données.

Votre profil

Vous avez une expérience de 5 à 10 ans dans la valorisation des données en contact direct avec vos clients.

Vous maîtrisez les outils de stockage (SGBD, NoSQL), d'ETL low-code mais aussi les langages de programmation associés (Python, SQL, etc.).

Vous avez des connaissances dans les environnements Cloud et les services Data que les principaux fournisseurs publics proposent.

Vous avez une appétence à comprendre les enjeux Data de vos clients.

On vous reconnaît pour votre capacité à travailler en équipe, en étant référent sur votre périmètre technique.

Vous faites preuve de rigueur et d'attention aux détails.

Vous êtes proactif et autonome vis-à-vis des enjeux Data du client.

Vous avez une réelle capacité d'adaptation.

Alors ce poste est fait pour vous !

Le mot de l'équipe

Rejoignez une équipe passionnée et innovante, travaillant sur des projets de valorisation de données stratégiques pour nos clients.

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, où la collaboration et l'innovation sont au cœur de nos valeurs.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Analyste Expérimenté H/F
Toulouse
il y a 14 heures
S/O
Temps plein

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