Missions et activités principales

LE MOT DU MANAGER

Vous êtes passionné, passionnée par l'innovation, les nouvelles technologies, l'intelligence artificielle et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP, LLM..), et leur utilisation au service de l'intérêt général, vous vous intéressez aux enjeux éthiques associés à l'IA et au numérique tels que l'explicabilité, la fairness..., rejoignez-nous ! Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable.

Missions

Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage IA priorisés dans la feuille de route IA de la DPS. Vous travaillerez notamment sur plusieurs projets internes d'IA Générative sous la supervision du lead datascientist de l'équipe pour répondre aux cas d'usage des métiers de la DPS. Vos missions pourront être les suivantes

• Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
• Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
• Sélection, intégration et optimisation de modèles LLM open source
• Conception et mise en œuvre de solutions basées sur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Développement d'agents autonomes (boucles perception/action, agents multi-tâches)
• Déploiement via Dataiku
• Utilisation des services IA de Microsoft Azure (OpenAI, Azure ML, Copilot Studio)
• Industrialisation : CI/CD, monitoring, documentation, MLOps
• Sélectionner et documenter les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
• Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique métier adressée
• Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire

Profil attendu

Le recrutement à la Caisse des Dépôts est fondé sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge, ni de genre. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Connaissances souhaitées

• Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
• Maîtrise technique et théorique en Machine learning Deep learning
• Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext, OCR
• Expérience en IA Générative, connaissances techniques spécifiques des modèles LLM
• Connaissances des outils informatiques de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig ...), des logiciels et plateforme data et IA de place (Dataiku,..).
• Connaissances en MLOps et industrialisation de modèles

Titulaire d'un doctorat en IA ou d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou en statistiques

Qualités personnelles

• Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ;
• Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ;
• Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ;
• Respecter la confidentialité des informations fournies ;
• Capacité à collaborer avec des équipes SI, sécurité, et métier
• Excellent niveau de communication et de vulgarisation technique
• Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ;
• Grand respect des délais et des priorités

Conditions de travail

DESCRIPTION DE L'ENTITÉ

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique...sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.

Vous participerez et impulserez la Transformation de la Direction des politiques sociales par l'usage de nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle apportant des innovations à nos services, incrémentales ou disruptives, faisant évoluer les façons de faire des collaborateurs, et in fine le service rendu à nos clients. Plus spécifiquement, vous valoriserez et amplifierez l'usage de l'ensemble des leviers numériques, Data & IA pour répondre aux enjeux de la Direction des Politiques sociales (DPS).

Vous serez rattaché.e au Service Numérique DATA et IA de la Direction de l'innovation et de la prospective, et réaliserez vos missions sous la supervision du Lead data scientist de la DPS, lui-même rattaché au Responsable du Service.