Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Scientist H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s'appuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile :
• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d'Intelligence Artificielle basés sur l'open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront :
• En lien avec les Chefs de Projet, accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins, la construction et la compréhension des approches pour les traiter,
• Modéliser et développer des approches par Machine/Deep learning et de traitement de données non-structurées de type texte/document/image/vidéo pour résoudre les problèmes complexes en Intelligence Artificielle et en analyse sémantique,
• Accompagner les Data Scientists d'autres entités du Groupe dans l'amélioration continue et avancée des solutions « in-house » en IA,
• Collaborer avec nos Data Engineers et l'IT de nos partenaires pour le développement industriel et la mise en production de nos solutions,
• Faire de la veille scientifique en Intelligence Artificielle et identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour les métiers,
• Communiquer les résultats des travaux auprès des experts métiers et IT.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Ingénieur / Master 2

Spécialisation : Machine Learning / IA / Data Science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées
• Première expérience réussie dans une holding d'une banque au sein d'un DataLab, dans la mise en place de solutions d'IA générative innovantes, dans un environnement industriel et pour les métiers de la banque et de l'assurance
• Connaissance des méthodologies de travail Agiles et première expérience dans une équipe pluridisciplinaire formée de Data scientists, Data & AI engineers, Architectes et experts DevOps
• Maitrise de l'état de l'art en machine learning/deep learning et IA génératives (LLM, VLM) appliqués au traitement du langage naturel / images / documents / vidéos
• Maitrise d'open-sources en IA et de l'environnement de développement python
• Au-delà des qualités techniques :
o Capacité d'abstraction, d'écoute et d'animation,
o Aisance dans la communication orale et écrite,

Outils informatiques

Python, Git, CI/CD, DataOps/MLOps, docker,

Langues
• Français (courant), • Anglais (Professionnel)