Data Risk Analyst / Scientist
Coface
il y a 7 heures
Date de publicationil y a 7 heures
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataDescription de l'entreprise
Avec plus de 75 ans d'expérience et un réseau international exhaustif, Coface est un acteur mondial de premier plan de l'assurance-crédit et de la gestion des risques. Coface est également un expert reconnu de l'information d'entreprise, de la caution, du risque politique, du recouvrement de créances et de l'affacturage. Nous aidons nos clients à sécuriser leurs activités pour construire des entreprises plus performantes, en toute confiance
Description du poste
Au sein de la Direction des Risques Groupe (17 personnes), dans une équipe de 4 personnes en charge de la validation et du contrôle permanent des modèles, vous serez amené(e) à revoir et optimiser les méthodes et outils permettant l'évaluation, la surveillance et le pilotage des risques de défaillance d'entreprise.
MISSIONS :
Qualifications
PROFIL :
Informations supplémentaires
Avec plus de 75 ans d'expérience et un réseau international exhaustif, Coface est un acteur mondial de premier plan de l'assurance-crédit et de la gestion des risques. Coface est également un expert reconnu de l'information d'entreprise, de la caution, du risque politique, du recouvrement de créances et de l'affacturage. Nous aidons nos clients à sécuriser leurs activités pour construire des entreprises plus performantes, en toute confiance
Description du poste
Au sein de la Direction des Risques Groupe (17 personnes), dans une équipe de 4 personnes en charge de la validation et du contrôle permanent des modèles, vous serez amené(e) à revoir et optimiser les méthodes et outils permettant l'évaluation, la surveillance et le pilotage des risques de défaillance d'entreprise.
MISSIONS :
- Suivre la qualité statistique des systèmes de notation des débiteurs de Coface
- Revoir et challenger les nouveaux modèles de notation développés (machine learning)
- Effectuer la validation indépendante des évolutions de modèles de notation, réaliser des analyses de backtesting
- Contribuer aux études statistiques transverses du département et au suivi seconde ligne de défense du portefeuille financier, notamment les études ALM, les projections de solvabilité, les stress tests financiers...
Qualifications
PROFIL :
- Formation Bac+5 en économie et statistiques, ingénierie statistique, ingénierie mathématique (Grandes écoles, ENSAE, Actuariat, DESS...)
- Expérience dans un poste similaire de 2 à 5 ans en banque ou assurance avec une bonne connaissance des risques sur les entreprises et des modèles de notation ; notions avancées sur risques de marché appréciées.
- Connaissances en data science - machine learning
- Utilisation opérationnelle d'outils de programmation et de modélisation (Python, R, SQL)
- Bonne maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Excel, Word)
- Maîtrise de l'anglais
- Bon relationnel, capacité à collaborer et à communiquer
- Autonome, capacité d'initiative, rigueur et esprit d'équipe
Informations supplémentaires
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Risk Analyst / Scientist
Coface
Bois-Colombes
il y a 7 heures
S/O
Temps plein
Data Risk Analyst / Scientist