Description de l'entreprise

Rejoignez ALTEN, la "Maison des ingénieurs"...

Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu'un poste, découvrez l'aventure qui vous attend au sein d'une entreprise engagée.

Description du poste

Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation de ses plateformes Data & IA, un de nos clients majeurs du secteur de la santé recherche un Data Engineer GCP.

Vos responsabilités seront :

• Concevoir et maintenir des pipelines de données sur Google Cloud Platform (batch & streaming)
• Ingestion et traitement de données issues de systèmes cliniques, data labs, fichiers omiques, etc.
• Modélisation et exposition dans BigQuery (datawarehouse et datamarts analytiques)
• Intégration avec des outils de data science / machine learning pour les équipes IA & biomarqueurs
• Implémentation des bonnes pratiques de sécurité, anonymisation, audit et gestion des droits d'accès
• Documentation, CI/CD, automatisation et participation à la gouvernance data

Qualifications

Titulaire d'un Bac +5 (école d'ingénieur, université ou équivalent), vous justifiez de minimum 3 ans d'expérience en data engineering, dont au moins 1 an sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous avez déjà évolué dans un environnement réglementé (santé, pharmaceutique, essais cliniques ou biotechnologies) et maîtrisez les langages Python et SQL de manière avancée.

Vous appliquez rigoureusement les bonnes pratiques de sécurité des données, traçabilité, gestion de versions et anonymisation.

Doté d'un excellent relationnel, vous collaborez efficacement avec les équipes Data Science, les experts métiers santé, ainsi que les pôles sécurité et qualité.

Une maîtrise du français courant est indispensable, tout comme un anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.

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