Data Engineer F/H
Sécurité sociale
il y a 2 jours
Date de publicationil y a 2 jours
S/O
Niveau d'expérienceS/O
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataCNAF Vous souhaitez rejoindre une équipe expérimentée et mettre vos compétences au service des Allocations Familiales, c'est ici ! Rejoignez-nous et venez participer à l'activité de notre Direction des Systèmes d'Information ! Qui sommes-nous ? La CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales), tête de réseau des 101 CAF, représente la branche Famille de la Sécurité sociale et a pour mission de piloter la politique familiale et l'aide aux populations en situation de précarité ainsi que la politique d'action sociale. Votre futur service : Au sein de la direction des statistiques, des études et de la recherche (DSER) le département statistique et big data (BIGSTAT) a pour principales missions de :
- Reproduire les logiques métiers en Python (pandas, PySpark).
- Implémenter les traitements dans Azure Databricks.
- Valider la conformité des résultats entre les deux environnements.
- Documenter les scripts migrés et assurer la traçabilité des évolutions. Votre première mission consistera à reprendre des traitements portant sur les communes de résidence des familles faisant garder leur enfant en crèche, pour permettre aux chargés d'études de constituer des indicateurs communaux qui seront diffusés largement. Profil recherché Vos compétences Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ? Vous êtes issu.e a minima d'une formation supérieure Bac +3 à Bac +5 en informatique, data engineering, statistiques ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience significative (2 ans minimum) en développement Python et/ou en migration de traitements SAS. Une expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS, Cloudera) et en text mining constitue un plus. Afin de mener à bien les missions confiées, vous détenez idéalement les compétences suivantes :
Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :
- Produire, analyser et valoriser les statistiques sur les bénéficiaires des prestations légales et l'intermédiation financière des pensions alimentaires
- Produire et analyser les statistiques et indicateurs sur le paiement à bon droit pour les prestations légales et l'action sociale
- Assurer la maitrise d'ouvrage du système d'information statistique de la Branche (veiller à sa qualité et sa documentation), administrer les plateformes nécessaires aux travaux de la direction et gérer les flux de données spécifiques avec les partenaires
- Reproduire les logiques métiers en Python (pandas, PySpark).
- Implémenter les traitements dans Azure Databricks.
- Valider la conformité des résultats entre les deux environnements.
- Documenter les scripts migrés et assurer la traçabilité des évolutions. Votre première mission consistera à reprendre des traitements portant sur les communes de résidence des familles faisant garder leur enfant en crèche, pour permettre aux chargés d'études de constituer des indicateurs communaux qui seront diffusés largement. Profil recherché Vos compétences Etes-vous notre prochain(e) collaborateur(trice) ? Vous êtes issu.e a minima d'une formation supérieure Bac +3 à Bac +5 en informatique, data engineering, statistiques ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience significative (2 ans minimum) en développement Python et/ou en migration de traitements SAS. Une expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS, Cloudera) et en text mining constitue un plus. Afin de mener à bien les missions confiées, vous détenez idéalement les compétences suivantes :
- Langages : maîtrise de Python (notamment pandas, PySpark), bonne connaissance de SAS et/ou SQL
- Big Data / Cloud : expérience avec Azure Databricks, Spark, Delta Lake
- Outils : utilisation de Jupyter Notebooks
- Bases de données : bonne maîtrise de SQL et de la gestion de données volumineuses
- Tests & validation : connaissance des bonnes pratiques de tests unitaires et de validation de données
- Faites preuve d'autonomie et êtes capable de travailler en mode projet
- Faites preuve de rigueur dans l'analyse et la migration de traitements critiques
- Avez un bon esprit d'équipe et une communication fluide avec les métiers et les équipes IT
- Faites preuve de curiosité technique et avez la capacité de monter rapidement en compétences
- Savez-vous adapter dans un environnement en transformation
Intégrer la CNAF, c'est aussi pouvoir bénéficier de nombreux avantages :
- Travailler dans Paris à proximité immédiate du parc Montsouris et accessible via le RER B, métro ligne 4 et 6,
- Possibilité de télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine)
- Flexibilité des horaires de travail,
- Jusqu'à 20 RTT / an,
- Transport : remboursement à 75% de votre abonnement, bénéfice d'un forfait mobilité durable d'un maximum de 700€/an si vous utilisez des modes de transport alternatifs à la voiture individuelle,
- Tickets restaurant (pris en charge à hauteur de 60%)
- CSE avec des œuvres sociales avantageuses (sport, loisirs, voyages...),
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Engineer F/H
Sécurité sociale
Paris
il y a 2 jours
S/O
Temps plein
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