Détail de l'offre

Informations générales

Entité
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge...).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

Référence
2025-102645

Date de parution
12/08/2025

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit
Intitulé du poste

Inspecteur DATA SCIENTIST / Coordination Internationale H/F
Type de contrat

CDI
Date prévue de prise de fonction

01/09/2025
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Cadre
Missions

L'Inspection Générale Groupe CAPFM, certifié par l'IFACI pour son respect des normes internationales d'audit interne, a pour mission de veiller à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. L'équipe est multidisciplinaire et aguerrie aux travaux transverses dans un milieu multiculturel et chacun de ses membres justifie de compétences diverses et complémentaires.

Vous intégrerez une Ligne Métier Audit Interne composée de 90 personnes, un tiers au sein de L'Inspection Générale Groupe, et le reste de l'effectif dans nos Unités internationales.

En votre qualité d'auditeur Data Scientist, vous intégrerez des missions d'audit en France et à l'international, en apportant votre savoir-faire d'audit associé à des techniques innovantes basées sur des méthodes récentes d'analyse de données (machine learning et deep learning notamment) afin de mettre en exergue des zones de risques exhaustives, y compris grâce à l'utilisation poussée d'outils statistiques.

Vous évoluerez au sein de la communauté des développeurs du Groupe CAPFM, véritable pépinière d'accompagnement des initiatives innovantes et disposant d'outils performants à la réalisation de travaux en recherche fondamentale sur l'ensemble des domaines de l'Intelligence Artificielle. Le métier d'audit interne se basant sur de multiples besoins sur-mesure, vous serez par ailleurs amenés à développer et entrainer vos propres modèles d'Intelligence Artificielle tout au long de votre parcours.

Vous assurerez la veille sur les outils et méthodes d'analyse et de développement pour améliorer les résultats des travaux et vous animerez les nécessaires actions de sensibilisation et les formations sur le sujet auprès des équipes d'auditeurs et de chefs de mission.

Par ailleurs, vous participerez à l'enrichissement de la base de connaissance de l'Inspection Générale sur les organisations, architectures et dictionnaire de données du Groupe en entretenant des relations avec l'ensemble de ses Directions informatiques et audits internes.

Des déplacements en France et à l'étranger sont à prévoir, de 8 à 16 semaines par an.

Un passage réussi au sein de notre Unité ouvre des perspectives à terme vers des responsabilités hiérarchiques, opérationnelles ou fonctionnelles en France et à l'étranger aussi bien au sein du Groupe CAPFM que dans l'ensemble des entités du Groupe Crédit Agricole, notamment au sein de la Ligne Métier Audit Interne.

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 91 - Essonne
Ville

Massy

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Bac + 5 / M2 et plus

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans
Compétences recherchées

• Connaissances informatiques intermédiaires permettant de réaliser ponctuellement des missions transverses (habilitations, revues des accès, sécurité du SI...etc)
• Maîtrise avancée des techniques et des outils d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de la donnée :
- Maîtrise d'un ou de plusieurs langages de programmations : Python, R, MATLAB, VBA en plus des langages de requête et d'analyse : SQL et (ou) SAS
- Capacité de travailler sur des métadonnées à fortes volumétries et leur donner du sens
- Connaissance et capacité de mise en application des concepts statistiques essentiels à l'analyse de données avancée (A.C.P et A.F.C, analyse des corrélations, des connaissances en analyse prédictive serait un plus)
- Capacité à créer des liens entre les besoins métiers du corps d'audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre
• Capacité organisationnelle et d'autonomie, en priorisant notamment les besoins des missions et en les catégorisant
• Forte capacité de créativité et d'inventivité dans les solutions répondant aux besoins d'audit
• Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
• Capacité d'analyse et d'expression orale et écrite

Excellent niveau en Français, en Anglais et si possible une troisième langue utilisée dans le groupe CAPFM

Outils informatiques

- Programmation SQL, Python maîtrisée (une maîtrise de R serait un plus)
- Connaissance et capacité de mise en application des concepts statistiques essentiels à l'analyse de données avancée (A.C.P et A.F.C, analyse des corrélations, des connaissances en analyse prédictive serait un plus)