Licorne Society a été missionné par une entreprise en pleine croissance pour les aider à trouver leur Data Engineer

Contexte & Mission

Entreprise de technologie Française dédiée au secteur du retail. Grâce à ses solutions logicielles « data centric », ils accompagnent les retailers Français et internationaux vers l'industrialisation de leurs opérations commerciales. L'entreprise structure et enrichi la donnée « offre » des retailers dans des « data lake » sécurisés, et automatise la production de tout type de contenus promotionnels. Un dispositif indispensable pour diffuser des offres personnalisées à grande échelle via de multiples canaux.

Rattaché(e) au Head of Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la conception de solutions data centrées utilisateurs et dans la structuration technique de notre plateforme data.

Vous interviendrez en lien direct avec les équipes métier, techniques et produit, dans un environnement stimulant où la qualité des données, la scalabilité des pipelines et la culture data sont au cœur des priorités.

Vos responsabilités
1. Conception de solutions data centrées utilisateurs

• Cadrage fonctionnel avec les équipes métier, analystes et data scientists
• Conception de solutions adaptées aux besoins opérationnels et stratégiques
• Mise en place d'outils de dataviz (PowerBI, Metabase)
• Exposition de données via PostgreSQL, ElasticSearch, MongoDB
• Accompagnement à la montée en maturité data des équipes

2. Développement et industrialisation des pipelines

• Conception et maintenance de pipelines robustes avec Airflow, pySpark ou Pandas
• Ingestion de données via RabbitMQ ou scripts Python sur mesure
• Suivi de la data quality, monitoring, CI/CD, tests, sécurité, versioning

3. Stockage et gestion des données

• Administration de systèmes de stockage distribués (MinIO)
• Gestion de bases NoSQL, notamment MongoDB
• Organisation optimale des données selon les usages métier

4. Culture data, documentation et formation

• Animation de la communauté data interne (revues de code, partages de veille)
• Documentation claire et complète des travaux
• Formation continue des équipes aux outils et bonnes pratiques
• Facilitation des échanges entre profils tech et fonctionnels

Profil recherché
Formation :

• Bac +4/5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent

Expérience :

• 5 à 10 ans sur un poste similaire
• Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (SaaS, Kubernetes, Docker)
• Capacité à naviguer entre logique produit et projets ponctuels
• Une connaissance du secteur du retail est un vrai plus

Compétences techniques :

• Solide maîtrise des technologies : Airflow, pySpark, Pandas, RabbitMQ, MinIO, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch, PowerBI
• Très bonne compréhension des architectures distribuées et de la gestion de pipelines complexes
• Pratique des outils de CI/CD, monitoring, tests et observabilité

Qualités personnelles :

• Esprit d'initiative et autonomie
• Sens de la priorisation et rigueur dans la gestion du temps
• Bon relationnel, pédagogie et capacité à travailler en équipe
• Connaissance des méthodes agiles

Langues :

• Français courant
• Anglais professionnel (B1 minimum)

• Pourquoi les rejoindre ?

• Un poste stratégique au cœur de la transformation data
• Une équipe dynamique, bienveillante et passionnée
• Des projets concrets, à fort impact et à grande échelle
• Un environnement tech moderne, stimulant et exigeant

Localisation : Clichy

Télétravail : 2 jours/semaine