Détail de l'offre

Informations générales

Entité
Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : " L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL "

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence
2025-102563

Date de parution
07/08/2025

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste

Data Engineer - Finance, Risques et Recouvrement H/F
Type de contrat

CDI
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Cadre
Missions

La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 10 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux d'urbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.

La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de l'organisation. Différentes Squads s'appuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle...) et le modèle de données est en évolution permanente.

Nous cherchons un Data Engineer pour accompagner les projets depuis la conception jusqu'à la mise en production et gérer la maintenance et le fonctionnement au quotidien de l'alimentation et des usages du Datamart Finance/Risques.

Vos principales missions seront :

- Prendre en charge la maintenance et les évolutions du Datamart : concevoir les solutions, en évaluer le coût et en assurer la mise en œuvre

- Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servants les différents usages

- Participer activement au maintien de la documentation technique, et garantir la robustesse et la qualité de fonctionnement du Datamart

- Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants concernés, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer

- Assurer la fiabilité et la performance du Datamart : monitoring, alerting, correction

- Gérer les relations avec l'écosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).

Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne
Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Université / écoles d'ingénieurs
Master ou diplôme d'ingénieur en spécialité système d'information

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans
Compétences recherchées

Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Sens du service.

Pédagogie et force de conviction.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Capacité à travailler en équipe Agile

Autonomie.

Outils informatiques

Langages utilisés : SQL, Shell

SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, ...)

ETL : Datastage PX version 11.7

Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp), MVS (Mainframe),

Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala

Devops : GitLab

Outils de visualisation reporting : POWER BI

Modélisation : MEGA

Ordonnancement : Control M

Outils collaboratifs : GIT, Jira, Confluence, Teams, Outlook