Licorne Society a été missionné par une entreprise dans la santé.

A propos du rôle

Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données à partir de différentes sources (Logiciel développé, CRM, ERP, RH...).

Votre mission : garantir la fiabilité, la performance et l'accessibilité des données pour les analystes et les équipes métiers.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, IT et les départements métiers (Customer Insights, Marketing, Commercial, Finance, Supply Chain).

Missions principales :

• Ingestion des données : Extraction des données depuis les bases de données applicatives, transactionnelles et API.
• Transformation des données : structuration optimisée des données via SQL et Python dans Snowflake.
• Fiabilité et performance : mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité du code en production, monitoring des pipelines et optimisation des requêtes SQL.
• Automatisation et CI/CD : Déploiement et maintenance des flux de données en intégration continue.
• Collaboration avec les métiers : Conception de modèles de données et mise à disposition de dashboards sur Power BI.
• Gouvernance et sécurité : Gestion des accès et conformité aux standards.
• Innovation et amélioration continue : veille active sur les meilleures pratiques, outils et méthodologies pour optimiser les plateformes Data

Profil recherché

• Expérience de 2 à 3 ans en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer.
• Maitrise du SQL et Python
• Expérience en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) et en gestion de Data Warehouse.
• Appétence pour le domaine de la santé
• Maitrise de l'anglais

Compétences requises
Hard Skills

• Maîtrise avancée de SQL et des principes de modélisation de données
• Bonne maitrise de python
• Capacité à délivrer du code testé et fiable en production
• Expérience avec Snowflake ou plateforme de données similaires (Databricks, GCP, FABRIC)
• Connaissance des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau ou Looker) et des bonnes pratiques (schéma en étoile etc.)
• Expertise dans la connexion et l'extraction de données depuis des bases de données externes et API
• La connaissance de DBT est un plus

Soft Skills

• Capacité à travailler avec des équipes métiers et à vulgariser des sujets techniques.
• Approche structurée et rigoureuse, avec une forte orientation résultat.
• Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipe
• Engagement envers la qualité du delivery, avec une attention particulière à la fiabilité, la performance et l'adéquation aux besoins métiers