Détail de l'offre

Informations générales

Entité d'accueil
Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Référence
2025-5680

Date de parution
11/07/2025

Description du poste
Intitulé du poste

Data Engineer H/F
Contrat

CDI
Statut

Cadre
Temps de travail

Temps plein
Description de la mission

Le Printemps cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe data centralisée dans le cadre de sa transformation digitale. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des pipelines de données pour améliorer la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise.
L'équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, pour poursuivre la structuration de l'approche de développement des pipelines et applications data, au sein d'un pôle d'expertise technique autour des services proposés par la data platform. L'objectif est de rationaliser les approches de développement, mentorer les membres de l'équipe, et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation de données pour les
rendre résilients et scalables.

Missions principales :

- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via ADF/Airflow, dbt et Snowflake.
- Collaborer avec les équipes Artalytics pour garantir la qualité et l'accessibilité des données.
- Intégrer des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, etc.) dans l'entrepôt de données
- Mettre en oeuvre des bonnes pratiques en matière de développement (devops git, cicd, etC.), de tests, d'observabplité et de
documentation.
- Être force de proposition pour l'optimisation des processus de traitement de données, et particulièrement dans l'application de
méthode optimisée pour Snowflake et dbt.

Stack technique
- Cloud Data Warehouse Snowflake
- Data Transformation : dbt
- Orchestration : dbt, ADF/Airflow
- Cloud Platform : Azure
- Langages sai, Python.

Profil

Votre profil :

De formation d'école d'ingénieur ou master en modélisation statistique.

Expérience de 5+ ans en tant que Data Engineer.
- Expertise sur Snowflake et expérience avec des environnements cloud (Azure),
- Connaissance des outils ETL et des bonnes pratiques de gestion des données.
- Connaissance des bonnes pratiques de développement (craftsmanship, devops).
- Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Et, vous avez la capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes.

Soft Skills:

Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu'une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers

Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.

Les plus :

Vous avez de l'expérience dans le secteur retail ou e-commerce.

Poste à pourvoir le

04/08/2025
Critères candidat
Niveau d'études min. requis

Bac +5 et plus
Niveau d'expérience min. requis

6-10 ans
Localisation du poste
Localisation du poste

Ile-de-France, Paris (75)
Site

Printemps Siège