Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets d'optimisation du portefeuille (assurance Auto) et dans le développement de modèles de machine learning.
Vous jouerez un rôle central dans l'intégration de solutions de modélisation avancées, tout en contribuant à l'industrialisation des processus de tarification à travers une approche MLOps.
De plus, vous participerez activement à l'amélioration de la qualité du portefeuille Auto en veillant à la rentabilité technique, notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière.

Vos principales missions

• Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produits Auto, à l'aide d'outils de data science (Python, etc.).
• Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles statistiques ou de ML, Mise en œuvre de pipelines MLOps .
• Mise en œuvre du renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d'assurance auto à l'échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité.
• Pilotage du portefeuille auto : Analyses techniques en utilisant des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour assurer la qualité et la rentabilité technique du portefeuille.
• Contributions aux projets d'innovation en IA, en particulier sur des sujets liés à la modélisation, l'explicabilité du tarif et des modèles, la valeur client, les données internes et externes, selon les projets en cours.
• Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurances.
• Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation.

Votre profil
• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation bac+5 en data science, actuariat ou statistiques.
• Expérience de 2 à 4 ans dans la tarification ou la modélisation des risques en assurance IARD, ou dans un rôle de ML Engineer appliqué à la donnée métier.
• Maîtrise des outils Python (pandas, spark, scikit-learn, xgboost...), versioning (Git), et si possible de l'environnement cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Bonne connaissance des concepts de modélisation statistique (régressions, arbres, modèles bayésiens...).
• Sensibilité aux problématiques métiers de l'assurance, rigueur, autonomie, capacité d'analyse.
• À l'aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d'équipes techniques ou métiers.

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !

Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !

Leader français de l'assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance propose également des offres d'assurance habitation et moto. Aujourd'hui, plus d'un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.

Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l'expérience client une priorité. Pour nous joindre, nos clients et prospects peuvent nous contacter sur WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile.

Vous souhaitez travailler dans une entreprise labellisée Great Place to Work dans un environnement convivial, dynamique et digital ? Alors vous êtes au bon endroit !

Vous allez aimer grandir à nos côtés.

Vous allez aimer innover avec nous.

Vous allez aimer que nos clients nous adorent.

L'Expérience Collaborateur est pour nous essentielle pour la réussite de notre entreprise.

• Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l'assurance pour enrichir leur panel de compétences.
• Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.
• Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d'espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche...) pour une Expérience Collaborateur réussie !
• Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap .

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