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Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H


Covea
il y a 2 jours
Date de publication
il y a 2 jours
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H

Rejoignez uneéquipe au sein du Pôle Technique des Assurances collectives (DépartementActuariat) de la Direction Santé Prévoyance du groupe Covéa (MAAF, MMA, GMF).

L'équipe est composée de 10collaborateurs (5 à Strasbourg et 5 à Niort). Le manager direct étant sur lesite de Niort, le manager N+2 étant sur le site de Strasbourg.

Rattaché au Pôle Technique des Assurances collectives,vous participerez activement à la définition de la stratégie de Data Managementde son domaine et vous aurez une vision globale des enjeux métiers quidécoulent des bonnes collectes et diffusion de ces données.

Le poste estouvert sur Niort et Strasbourg.

Votre mission ?

Le fort essor des assurancescollectives depuis son lancement en 2014 a multiplié les missions du PôleTechnique des Assurances Collectives. En particulier le développement desassurances Santé et Prévoyance pour la fonction publique amène de nouvellesmissions depuis 2024.

Vous serez amené à travailler sur lestrois marques MMA, MAAF et GMF, et sur les deux risques santé et prévoyancecollective.

Vous rejoindrez une équipe multi-site composéeau total de 10 personnes

Votre quotidien ?

- Pilotage technique : suivre les résultats techniques des différentesgammes/marques, élaborer des outils statistiques, mettre en place des documentsde reporting permettant le suivi dynamique des résultats techniques de labranche. Produire et analyser les comptes de résultat des contrats sur-mesureet proposer les mesures tarifaires appropriées. Participer à la production desBusiness Plan.

- Actuariat :mettre en œuvre les modèles de calcul des provisions techniques réglementaireset rédiger les notes techniques. Participer aux travaux d'inventaire(semestriels et annuels), modéliser les calculs de risque (solvabilitéII).

- Etudes statistiques : concevoir des études statistiques permettant de mieux appréhender unecomposante particulière du risque, de proposer une évolution technique et/ou demettre en évidence un dysfonctionnement dans un produit (élaboration d'outilsadaptés ou utilisation de logiciels statistiques, mise en place de modèlesappropriés, présentation des résultats).

- Maitrise d'ouvrage : dans le cadre de projets, participer aux validations sur les parties techniques(homologation des tables de pilotage, recherche d'échantillons, validation des cas,certification des tarifs).

- Produits : participerà la conception technique des nouveaux produits (cahier des charges), étudesspécifiques de cadrage, tarification.

Et si c'étaitvous ?

Maitrise indispensable des techniques statistiques, dela logique de programmation sous SAS et d'Excel.

La connaissance du domaine dela santé et de la prévoyance, des outils informatiques et bureautiques est unatout (SQL).

Compétences comportementales :
- Aisance relationnelle et sens pédagogique
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Force de proposition et prise de décision
- Autonomie
- Travail en équipe

Une expérience professionnelle de 3 ans minimum estattendue.

Parce que chez Covea, nous sommes attachés à ladiversité dans nos recrutements et à l'égalité des chances, nous vous offrons,à compétences égales, les mêmes possibilités de parcours professionnels !

Covéa est un groupe mutualiste engagé, constitué des marques MAAF, MMA, GMF et du réassureur PartnerRe.
Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires en France.

Rejoignez le leader de l'assurance, contribuez à sa réussite : votre talent, notre engagement !
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H
Covea
Strasbourg
il y a 2 jours
S/O
Temps plein

Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H