Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie , rassemble des équipes d'ingénieurs , de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel . Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité . Rejoignez nous pour une carrière pleine d'opportunités , où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble

Vos missions

Le domaine de la Data vous passionne et vous souhaitez prendre part à des projets d'envergure dans divers secteurs ? Rejoignez notre équipe ETL sur le plateau Big Data de Brest en tant que Lead Data Engineer. Dans ce rôle, vous serez au cœur de nos projets stratégiques, travaillant sur des solutions innovantes de collecte et de traitement de données mobiles à grande échelle.

Vous aurez les responsabilités suivantes :

• Concevoir et implémenter des architectures de données robustes et évolutives pour des projets stratégiques
• Diriger la conception de pipelines ETL complexes et de traitements Spark pour gérer de grands volumes de données
• Élaborer des solutions de supervision en temps réel pour les équipements réseau et les flux de données
• Piloter la migration de projets vers Google Cloud Platform (GCP)
• Définir et mettre en œuvre des pratiques DevOps et CICD pour améliorer la qualité et l'efficacité des déploiements
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les besoins en données et concevoir des solutions adaptées

Votre profil

Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau bac+5 en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.

• Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral.

• Expertise avancée en architecture de données Big Data

• Maîtrise d'Apache Spark, Scala, Python, Bash, Java

• Expérience approfondie avec les technologies Big Data : Hadoop, Hive, HBase, Kafka

• Connaissance solide de Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Composer, GKE)

• Compétences avancées en modélisation de données et conception de Data Warehouses

• Expérience en Spark Streaming et traitement de données en temps réel

• Maîtrise des outils ETL et des workflows (ex: Apache Oozie, Apache Airflow)

3 raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l'international, accord sur l'égalité professionnelle, la parentalité, l'équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d'intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

#LI-MP24

Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
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