Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données.
Finaliser la migration d'anciennes chaînes de traitement (SQL Server) vers le nouveau datalake Snowflake.
Participer aux ateliers avec les équipes métier pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme.
Développer de nouvelles chaînes de traitement pour intégrer de nouvelles données dans le datalake (Batch, API).
Définir et implémenter les règles métier pour créer les tables et vues adaptées aux besoins exprimés.
Assurer la recette des données avec les PO et les équipes métier.
Implémenter des algorithmes plus complexes en fonction des besoins (eg. création d'un référentiel client unique, algorithmes de personnalisation, etc.).

Compétences :

Autonomie, structure et rigueur dans le travail et l'approche d'un problème à résoudre,
Maîtrise de la programmation SQL et capacité à écrire des requêtes SQL complexes,
Maîtrise d'un ou plusieurs outils ETL comme Informatica, SQL Server Integration Services (SSIS), Talend ou DataStage, etc.,
Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc.,
Connaissance des concepts d'entreposage de données et de modélisation de données,
Expertise en profilage de données, analyse de données et qualité des données,
Excellentes compétences en résolution de problèmes,
Solides compétences en communication et en collaboration,
Capacité à travailler sur de multiples projets en parallèle et en autonomie.

Technologies

Vous disposez :

De minimum 2 ans d'expérience sur la suite Microsoft BI (SSIS, SQLSERVER, SSAS, SSRS) avec une solide compétence en SQL,
De compétences sur Snowflake (architecture, développement, administration),
D'une expérience sur Power BI (jusqu'à la conception du modèle de données, hors visualisation).

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RÉSUMÉ DE L' OFFRE

Data engineer H/F

Paris

il y a 10 jours

Débutant / Junior

Temps plein

Data engineer H/F