Détail de l'offre

Informations générales

Entité
Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 6700 collaborateurs, en France et dans autres 9 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence
2025-97978

Date de parution
15/06/2025

Description du poste
Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste

Data Scientist confirmé H/F
Type de contrat

CDI
Poste avec management

Non
Cadre / Non Cadre

Cadre
Missions

Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une riche aventure humaine, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités d'évolution.

Vous serez rattaché à l'équipe AI Factory de CAA (équipe composée de data scientist, ingénieurs IT IA et pilotes de projets IA), qui a pour grande mission de développer les moteurs d'IA pour le groupe Crédit Agricole Assurances (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) en logique industrielle

Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?

- Mettre en place des modèles d'IA Générative aux services des métiers de type ChatGPT

- Développer des outils d'analyses de traitement de textes avec des outils d'IA sophistiqués type IA générative ou NLP

- Construire des modèles d'IA pour :

• traiter automatiquement des documents (IA Générative, OCR, Computer Vision, NLP)
• surveiller des comportements clients "anormaux" (RNNS, XGB)
• détecter la fraude à l'assurance

- Développer des modèles supervisés et non supervisés sur de la donnée structurée : prédiction des anomalies dans l'infocentre avec de l'IA (XGB / réseaux de neurones).

- Venir en appui technique de la responsable de l'équipe pour aider les Data Scientist sur les aspects modélisation IA

Lors de votre prise de poste, vous serez bien entendu accompagné par l'équipe dans la prise en main de vos missions.

Vos avantages

- Un modèle managérial bienveillant favorisant la mise en responsabilité.
- Des opportunités professionnelles dans l'ensemble du Groupe Crédit Agricole.
- Télétravail : forfait de 82 jours à poser de façon flexible, soit 40 % d'un temps plein annuel.
- 34 CP + 11 RTT.
- Rémunérations fixe et variable individuelle.
- Intéressement et épargne salariale avec abondement.
- Avantages bancaires, avantages CSE, compte épargne temps.
- Mutuelle prise en charge à 75 %, forfait mobilité durable...

Localisation du poste
Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville

Paris

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation

Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine de la data science

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans
Expérience

Expérience confirmée sur la mise en production de solutions d'IA en logique industrielle

Compétences recherchées

Compétences techniques ou métier recherchées :
- Machine and Deep Learning
- Natural language Process (NLP)
- IA Générative
- Cloud

Compétences comportementales recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Gérer efficacement les délais et les imprévus
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Travailler en équipe
- Travailler en mode projet

Outils informatiques

- Python (et les librairies type PyTorch, Keras, Seaborn, etc.)
- Plateforme IA AWS
- Un premier niveau de connaissance des assets de MLOps type Docker