Description de l'offre

Au sein du Centre d'Excellence Data IA et Développement, la Data IA Factory a pour mission de contribuer à la valorisation, par des approches d'IA et de data science, des données du Groupe EDF aussi bien issues de métiers de la production et de l'ingénierie (nucléaire, thermique, hydraulique et renouvelable) que des métiers transverses (RH, achats, IT, cybersécurité, immobilier...).

La Data IA Factory met en place les solutions de traitement les plus appropriées (IA, Machine Learning, Text Mining, Process Mining...) pour répondre, de façon opérationnelle, aux besoins des métiers. Ces solutions peuvent être sous la forme d'outils ou applications destinées à des experts et pour lesquelles il faut assurer le déploiement et la maintenance.

La mission du pôle Data Engineering La Forge au sein de cette entité est d'intervenir en support aux Data Scientists sur :

• La gestion du RUN : il est en appui des Data Scientists de l'Usine sur l'utilisation des données, sur l'optimisation de leur code en environnement BigData et sur l'utilisation des services du datalake au cours des use case)
• La gestion du BUILD : il est en charge de collecter et de mettre à disposition les données auprès des Data Scientists ; de mettre en place les nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists de travailler sur les différentes étapes de la gestion du use case : Data Cleaning, outils de séries temporelles, industrialisation, monitoring... Il travaille de ce fait en étroite relation avec les équipes de l'Opérateur d'EDF, avec la R&D et les différentes maitrises d'œuvre de l'entreprise. 100% de l'outillage est testé, peer-reviewé, documenté et capitalisé dans notre espace Confluence/Git.
• L'utilisation d'outillage DevOps et DataOps afin de d'améliorer le temps de mise à disposition d'application de data science en production
• La participation aux travaux transverses permettant d'élargir les offres de service de l'équipe comme l'utilisation du cloud, la mise en place des concepts de DevOps, DataOps, MLOps...

Le/La pilote de l'équipe de data engineers a une compétence avérée de réalisation d'études de data science. Fort de cette expérience il est en mesure d'assurer le bon fonctionnement du pôle pour répondre aux besoins et enjeux de l'activité de l'équipe. Il combine des responsabilités techniques, organisationnelles et relationnelles. Ses missions:

• Piloter et structurer le pôle et ses ressources pour garantir la réalisation des objectifs
• Anticiper les évolutions du SI et aligner l'équipe et les moyens techniques sur ces changements, en accompagnant les Data Scientists dans ces évolutions
• Identifier et anticiper les évolutions des besoins techniques et de compétences, aussi bien liés aux besoins des Data Scientists de l'équipe qu'aux évolutions du socle technique décidé par l'entreprise
• Accompagner l'intégration des cas d'usage dans le SI EDF en étant en interaction les responsables de la maîtrise d'œuvre SI métiers

Profil souhaité

Bac+5 (formation ingénieur, spécialisé en informatique appliquée à la data ; data scientist avec une expérience en tant que développeur ou data engineer ; data engineer avec une expérience en tant que data scientist

Connaissances / compétences techniques :

• Expérience sur dans la réalisation de projets de data science, une expérience autour de projets de transformation du SI souhaitée.
• Maîtrise de l'environnement et de la programmation Python,
  Connaissance de MLOps et de DevOps (confluence, gitlab CI/CD)
  Maitrise des méthodes de développement (ex. Versionning avec GitHub) et bonne pratique de code.
• Expérience dans l'application des méthodes de modélisation, Machine Learning, Traitement Automatique du langage, Text Mining, Traitement d'images, IA générative
• Maîtrise des principes de data visualisation et outils associés (PowerBI, Matplotlib, Seaborn ou Plotly ).
• Compétences sur Docker et/ou OpenShift exigée
  Compétences sur les interfaces Web
  Compétences Cloud (GCP).
• Compétences sur l'utilisation des bases SQL/NoSQL
• Capacité à travailler sur un environnement Linux
• Déploiement : Utilisation d'APIs, mise en production avec Docker, FastAPI

Soft skills :

• Expérience en interaction avec des équipes de Data Scientists et de Data Engineers.
• Expérience dans l'animation et le pilotage fonctionnel d'une équipes
• Capacités d'animation, communication, d'aisance à l'oral, de vulgarisation, rédactionnelles, organisationnelles, sens du service client, prise d'initiative et de décision indispensables.

Conformément aux engagements pris par EDF SA en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.

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