Contract type
CDI

Qui sommes-nous ?

SUEZ, acteurmajeur des services à l'environnement depuis plus de 160 ans, accompagne chaquejour les collectivités et les industriels dans la gestion des servicesessentiels que sont l'eau, les déchets et l'air. À ce titre, le Groupe produitde l'eau potable pour 66 millions de personnes dans le monde, créé 2 millionsde tonnes de matières premières secondaires par an et 3,1 TWh d'énergierenouvelable à partir des déchets.

Levier de différenciation du Groupe, SUEZ Digital Solutionspropose à ses clients publics et privés des solutions digitales visant réduireleur empreinte environnementale et améliorer la performance de leur patrimoine.
Grâce à son réseau d'Experts digitaux y compris en matièred'intelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne lescollectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementales etcirculaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à uneconsommation plus durable.
Notre ambition : accélérer ledéveloppement et le déploiement de solutions digitales à fort impactenvironnemental pour relever nos défis de demain comme la préservation de laressource en eau et la valorisation de nos déchets.

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un/une :

Ingénieur Senior en Data Science H/F (Le Pecq - Plage A/B)

En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tantque Ingénieur Data Scientist sera de :

• Assurer la gestion financière, organisationnelle, technique et scientifiques des projets de développement des algorithmes à base de l'Intelligence Artificielle IA
• Développer des algorithmes à base des techniques d'IA
• Industrialiser ces algorithmes (documentation, déploiement dans les produits Aquadvanced)
• Maintenir les algorithmes déployés en assurant son évolution technique et scientifique et le support aux utilisateurs
• Effectuer des déplacements sur les sites, en particulier en France, afin de discuter avec les exploitants pour mieux comprendre les besoins
• Assurer des formations aux utilisateurs de ces algorithmes
• Produire de la documentation technico-commerciale en appui au marketing et aux commerciaux
• Participer à la rédaction des offres
• Participer à la veille scientifique et technologique

Les algorithmes à développer couvrent l'ensemble de la chaine de valeur des données, du monitoring de la santé des capteurs au contrôle/pilotage optimal en passant par les prévisions de variables et la détection des anomalies. Les approches IA incluront à la fois générative et prédictive. Les algorithmes développés seront applicables à l'ensemble des métiers de Suez à savoir: l'eau potable, l'assainissement et les déchets. Dans un premier temps, les algorithmes seront dédiés aux aspects contrôle/pilotage optimal des systèmes d'eau et de déchets.

Vous serez responsable du cycle de vie des algorithmes qui vous concernent.

Ce que nous offrons :

• Une opportunité stimulante de contribuer à des projets majeurs pour Suez.
• Un environnement de travail collaboratif au sein de l'équipe data science
• Intégrer une équipe soudée avec une bonne ambiance
• L'occasion de mettre en pratique vos compétences en data science et l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

• Qualification: Ingénieur en Data Science appliquée aux systèmes environnementaux
• Expérience attendues: au moins 5 ans d'expérience dans le développement des algorithmes à base d'IA appliquée aux systèmes environnementaux
• Compétences techniques: connaissance des systèmes d'eau et ou des déchets, connaissance des techniques de l'IA dont le Machine Learning en particulier, Maitrise des langages de production Matlab et Python, Maitrise de la technologie Docker et l'environnement GIT
• Autres compétences nécessaires: Capacité rédactionnelle et communicationnelle; collaboration avec d'autres équipes et entités du groupe
• Langues: Français et Anglais
• Compétences comportementales: Autonomie, Discrétion, Proactivité

Ce que nous vous proposons

• Type de contrat: CDI
• Emploi situé: Le Pecq
• Mode de travail: 2 jours de télétravail par semaine
• Date de début: 03/03/2025

BU: Unité de Différenciation - Innovation

CATEGORY: Cadres