Data Science GenAI
3 jours pour postuler
1-15
Consulting
il y a un mois
Date de publicationil y a un mois
Temps pleinType de contrat
Temps pleinDonnées / Big dataCatégorie d'emploi
Données / Big dataNous recherchons un expert en Intelligence Artificielle Générative et Data Science pour une mission freelance. Vous serez chargé(e) de contribuer à l'évaluation des plateformes d'ingénierie de produits basées sur l'IA générative. Vos principales responsabilités incluront :
- Conception de la grille d’évaluation : Élaborer une grille permettant d'évaluer les différentes plateformes d'ingénierie de produits de l'IA générative.
- Comparaison des capacités des plateformes : Réaliser un tableau comparatif des fonctionnalités et performances des plateformes étudiées.
- Conduite du protocole d’évaluation : Sous la supervision des Data Scientists internes, mettre en œuvre le protocole d’évaluation en utilisant des cas d'utilisation métier spécifiques.
- Synthèse des résultats : Participer à l'analyse et à la synthèse des résultats obtenus lors des évaluations.
- Ajustement des protocoles : Apporter votre expertise pour ajuster les protocoles d’évaluation lors des rétrospectives, afin d'améliorer continuellement le processus.
Livrables attendus :
- Grille d’évaluation et protocole détaillé.
- Rapport d'exécution du protocole sur les cas d'utilisation définis.
- Synthèse des résultats avec recommandations.
Environnement technique et compétences requises :
- Modèles d'IA Générative : Maîtrise des modèles de langage étendu (LLM), des modèles d'embeddings et des modèles multimodaux.
- Recherche Augmentée par l'IA (RAG) : Compétences en recherche sémantique, recherche hybride et re-ranking.
- Frameworks d'agents : Expérience avec les frameworks d'agents et les architectures multi-agents, ainsi que leur orchestration.
- Langues : Maîtrise du français (courant) et de l'anglais (professionnel, parlé, lu, écrit).
Profil recherché :
Nous recherchons un(e) professionnel(le) pragmatique, impliqué(e) et doté(e) d'un bon esprit de synthèse. Une expérience significative en développement dans un environnement de production DevOps est indispensable.
RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Science GenAI
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