Vos missions :

Concevoir et déployer des pipelines ETL performants et fiables pour le traitement des données.

Administrer et optimiser des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).

Développer et gérer des plateformes de données sur le cloud (AWS, Azure, GCP).

Garantir la qualité des données en mettant en place des processus de contrôle et de surveillance.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux exigences métiers.

Se tenir informé des dernières tendances et innovations en data engineering pour assurer une amélioration continue.

Votre rôle, vos compétences :

• Vous maîtrisez au minimum un langage de programmation appliqué à l'analyse de données (SQL, Scala, Python, Java).
• Vous êtes passionné par le Big Data et le Machine Learning.
• Vous concevez et mettez en œuvre des stratégies sécurisées d'acquisition et d'intégration de données.
• Vous configurez des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, majoritairement dans le cloud (Google Cloud Platform, Azure, AWS) et/ou en environnement Hadoop (distribution MapR, Cloudera, Hortonworks).

Environnements techniques :

Maîtrise des outils ETL tels qu'Apache Airflow, Talend, et Stambia.

Compétences en langages de programmation comme Python, Java ou Scala.

Expertise en bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et non relationnelles (MongoDB, Cassandra).

Expérience avec les services cloud de GCP, ou Azure ou AWS

Connaissance des solutions de traitement de données massives comme Spark et Hadoop.

Familiarité avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration, notamment Docker et Kubernetes.

Le package salarial que nous vous proposons //

• Contrat : CDI
• Rémunération : En fonction de votre profil
• Avantages groupe : Carte ticket restaurant Swile, prime de mobilité, RTT, accord télétravail, Mutuelle, prime de cooptation...
• Avantages agence : Avantages CE, afterwork event techniques, prise en charge de la mutuelle à 65%
• Formation : certifications techniques, cours particuliers d'anglais en interne, accès à un catalogue de formations grâce à notre plateforme en e-learning (Academy by Apside) ou via nos organismes partenaires.

Rejoignez-nous et apportez votre touche à l'évolution d'Apside !

Apside s'engage pour l'emploi des personnes en situation de handicap avec Apsid'EA.

Apside : L'expertise technologique avec une touche humaine.

Votre profil :

• Fort de 4 années d'expérience en Data Engineer/ DATA ANALYST
• Titulaire d'une formation supérieure IT.
• Capacité à s'intégrer dans un cadre technique client tout en étant à même de proposer des pistes d'améliorations pertinentes.
• Autonome dans la gestion des projets.
• Curieux et impliqué, vous êtes bon communicant avec les clients et les acteurs de culture technique différente.