Description de l'entreprise

RKS Consulting est une entreprise à taille humaine fondée en 2017, spécialisée dans les services informatiques. Notre passion pour l'informatique et notre esprit entrepreneurial nous ont permis de collaborer avec des clients renommés dans divers secteurs.

Nous sommes fiers d'avoir accompagné nos clients, tels qu'Altice, dans le développement de leurs produits technologiques innovants, ainsi que dans des projets de transformation numérique. Nous intervenons également auprès de grandes entreprises pour les soutenir dans la refonte de leurs systèmes d'information.

En rejoignant RKS Consulting, vous intégrez une équipe à taille humaine où l'accent est mis sur les valeurs humaines. Nous favorisons la collaboration, le respect et la confiance mutuelle. Chez nous, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, d'interagir avec des clients prestigieux et de développer vos compétences dans un environnement stimulant.

Nous sommes constamment à la recherche de talents passionnés et ambitieux qui souhaitent contribuer à notre croissance. Si vous recherchez une entreprise où l'innovation et le respect des valeurs humaines sont au cœur de notre ADN, rejoignez-nous chez RKS Consulting. Ensemble, repoussons les limites de l'excellence en informatique et construisons une carrière épanouissante.

Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de partager cette aventure passionnante avec vous.

Description du poste

Missions principales

• Assistance et debugging : Apporter un soutien technique aux équipes Data Science pour résoudre les problématiques complexes et garantir la performance des modèles.
• Formation et sensibilisation : Concevoir et animer des formations pour les Data Scientists, en mettant l'accent sur les bonnes pratiques de développement.
• Industrialisation et optimisation :
  • Optimiser les tests fonctionnels et automatiser les déploiements dans un cadre CI/CD.
  • Mettre en œuvre des techniques avancées d'optimisation de code Python et d'automatisation des tests.
• Accompagnement sur les bonnes pratiques : Sensibiliser les équipes au clean code, aux principes SOLID, et aux méthodologies de refactoring.

Profil recherché

• Expertise technique : Très bon niveau en Python et SQL, avec une expérience significative dans l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.
• Compétences en optimisation : Maîtrise de l'automatisation des tests et des techniques d'optimisation de code Python.
• Pédagogie : Capacité à transmettre les bonnes pratiques de développement aux Data Scientists de manière claire et accessible.
• Connaissance approfondie : Maîtrise du cycle complet de développement, de la phase de build jusqu'à la livraison en production.

Environnement technique

• Langages : Python, SQL
• Technologies : Docker, Kubernetes
• Concepts : Data Science, MLOps (connaissance appréciée)
• Pratiques : Clean Code, SOLID, Refactoring

Qualifications

Informations supplémentaires