Description de l'entreprise

La Licorne de l'immobilier !

iad permet à des milliers de conseillers en immobilier indépendants de créer leur propre entreprise tout en bénéficiant d'un accompagnement sur mesure. Notre modèle, basé sur la digitalisation de l'agence et le marketing de réseau, casse les codes de l'immobilier traditionnel.

Avec une croissance annuelle de plus de 30%, une levée de 300M€ et un développement rapide à l'international, iad fait aujourd'hui partie du Next40 et se positionne comme le 1er réseau européen de conseillers immobilier indépendants.

Description du poste

Au sein des équipes techniques d'iad Digital et sous la responsabilité du Data Engineering Manager, vous intégrez une équipe constituée d'autres Data Engineers. Vous participez à la gestion et l'évolution de notre infrastructure de données et aurez la charge de concevoir, déployer et maintenir des pipelines de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise.

Vos missions

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sécurisés et fiables,
• Gérer et orchestrer les infrastructures de données sur la stack AWS,
• Automatiser l'infrastructure pour garantir des déploiements reproductibles et standardisés (CI/CD),
• Développer des scripts et outils pour extraire, transformer et charger des données (ETL - ELT),
• Industrialiser avec les Data Scientists des workflows de Machine Learning
• Assurer la qualité des données via des processus de validation et de monitoring,
• Maintenir en condition opérationnelle le Datalake et le suivi de production,
• Collaborer étroitement avec les équipes BI & Analytics, Products et Ops,
• Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux pipelines et à l'architecture de données,
• Réaliser une veille technique en vue de proposer des améliorations continues et partager son expérience.

Stack technique

• Langages : Python, Spark et SQL
• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, DynamoDB
• AWS : S3, Lambda, Athena, Glue, DMS, Step Function, Kinesis, Bedrock, SageMaker
• Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation
• Monitoring : Datadog
• Outils et intégration continue : GitHub, Github Action, Jira, Confluence, Slack

Qualifications

• Vous maîtrisez les langages Python, Spark, SQL et la stack AWS,
• Vous avez une expertise dans l'automatisation des traitements de données et CI/CD,
• Vous êtes à l'aise avec les bases de données relationnelles et NoSQL,
• Vous possédez des connaissances en MLOps, ce qui serait un atout,
• Vous collaborez efficacement avec des équipes multidisciplinaires,
• Vous êtes curieux et rigoureux, avec un intérêt pour l'amélioration continue et une bonne capacité de documentation.

Informations supplémentaires

Le poste est basé au sein de nos locaux de Paris.

iad est un employeur qui respecte l'égalité des chances.

iad est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous sommes déterminés à offrir une opportunité équitable à tous les candidats qualifiés, sans distinction de race, de genre, de religion, d'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

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