Description de l'entreprise

RKS Consulting est une entreprise à taille humaine fondée en 2017, spécialisée dans les services informatiques. Notre passion pour l'informatique et notre esprit entrepreneurial nous ont permis de collaborer avec des clients renommés dans divers secteurs.

Nous sommes fiers d'avoir accompagné nos clients, tels qu'Altice, dans le développement de leurs produits technologiques innovants, ainsi que dans des projets de transformation numérique. Nous intervenons également auprès de grandes entreprises pour les soutenir dans la refonte de leurs systèmes d'information.

En rejoignant RKS Consulting, vous intégrez une équipe à taille humaine où l'accent est mis sur les valeurs humaines. Nous favorisons la collaboration, le respect et la confiance mutuelle. Chez nous, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, d'interagir avec des clients prestigieux et de développer vos compétences dans un environnement stimulant.

Nous sommes constamment à la recherche de talents passionnés et ambitieux qui souhaitent contribuer à notre croissance. Si vous recherchez une entreprise où l'innovation et le respect des valeurs humaines sont au cœur de notre ADN, rejoignez-nous chez RKS Consulting. Ensemble, repoussons les limites de l'excellence en informatique et construisons une carrière épanouissante.

Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de partager cette aventure passionnante avec vous.

Description du poste

Points obligatoires :
Proposer et mettre en œuvre des architectures DATA selon les principes d'Agilité et de CICD
Réduction des coûts dans une démarche FinOps
Encadrement des data engineers et mise à disposition d'outillages pour le monitoring et le développement

Environnement technique :
Langages : SQL, Python
Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL
DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
Messaging : Kafka
Infrastructure As Code : Terraform
Data Processing : DBT, Talend
Data Visualization : Power BI

Expérience confirmée dans l'utilisation des outils de la stack technique mentionnée
Veille technologique sur les architectures DATA et industrialisation des applications

Une expérience d'au moins 5 ans est exigée.

Qualifications

Informations supplémentaires