Description de l'entreprise

RKS Consulting est une entreprise à taille humaine fondée en 2017, spécialisée dans les services informatiques. Notre passion pour l'informatique et notre esprit entrepreneurial nous ont permis de collaborer avec des clients renommés dans divers secteurs.

Nous sommes fiers d'avoir accompagné nos clients, tels qu'Altice, dans le développement de leurs produits technologiques innovants, ainsi que dans des projets de transformation numérique. Nous intervenons également auprès de grandes entreprises pour les soutenir dans la refonte de leurs systèmes d'information.

En rejoignant RKS Consulting, vous intégrez une équipe à taille humaine où l'accent est mis sur les valeurs humaines. Nous favorisons la collaboration, le respect et la confiance mutuelle. Chez nous, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, d'interagir avec des clients prestigieux et de développer vos compétences dans un environnement stimulant.

Nous sommes constamment à la recherche de talents passionnés et ambitieux qui souhaitent contribuer à notre croissance. Si vous recherchez une entreprise où l'innovation et le respect des valeurs humaines sont au cœur de notre ADN, rejoignez-nous chez RKS Consulting. Ensemble, repoussons les limites de l'excellence en informatique et construisons une carrière épanouissante.

Nous sommes impatients de faire votre connaissance et de partager cette aventure passionnante avec vous.

Description du poste

Prestations à réaliser :
Assistance et debugging pour les équipes Data Science
Conception et animation de formations
Optimisation de tests fonctionnels et industrialisation de déploiement (CICD)
Sensibilisation aux bonnes pratiques de développement

Points obligatoires :
Très bon niveau en Python et SQL
Expérience avec les process de déploiement et d'industrialisation des modèles de Machine Learning
Compétence en automatisation des tests et optimisation de code Python
Pédagogie et capacité à former des Data Scientists aux bonnes pratiques
Connaissance approfondie du cycle de développement, du build à la livraison en production

Environnement technique :
Langages : Python, SQL
Technologies : Docker, Kubernetes
Concepts : Data Science, MLOps (bonus)
Pratiques : Clean Code, SOLID, Refactoring

Qualifications

Informations supplémentaires