Depuis plus de 35 ans, notre client se place parmi les leaders des éditeurs de logiciels de treasury and risk management et bénéficie d'une reconnaissance unanime sur le marché. Résolument tourné vers l'innovation, notre client est une entreprise dynamique, avec une croissance soutenue.

Process de recrutement :

• Premier échange avec le Directeur Produit et Data,
• 2ème échange avec le DG de la société.

Vos missions sont :

• Analyser et comprendre les besoins de nos clients, les prioriser,
• Définir les nouvelles fonctionnalités, les nouveaux produits à intégrer dans la plateforme, principalement dans le domaine de la finance de marché/finance quantitative,
• Rédiger les spécifications à réaliser sur la base des modèles académiques, notamment sur les problématiques de valorisation (produits vanilles ou exotiques de taux, change, commodités) ou de risque de crédit (calcul de CVA/DVA),
• Collaborer avec l'équipe de développement pour déterminer le meilleur axe de développement,
• Valider les développements réalisés,
• Assurer une veille technologique sur la littérature scientifique en mathématiques financière, ainsi que dans le domaine de la data science. Être force de proposition pour proposer des évolutions de la plateforme,
• Vulgariser votre travail, afin de former les fonctions métiers (consultants, support) et l'équipe commerciale/marketing.

Diplôme Bac +5 minimum en mathématiques appliquées à la finance ou ingénierie financière de marché. Au moins un an d'expérience en banque, dans un établissement de gestion ou chez un éditeur de logiciel. Très bonne connaissance des instruments financiers : Valorisation, indicateurs financiers, indicateurs et mesure des risques.

Capacités d'analyse et de synthèse. Doté d'une excellente communication orale et écrite, vous savez être force de proposition dans les différents projets que vous menez mais aussi créer du lien et de la cohésion avec différents interlocuteurs.

Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre l'environnement challengeant d'une entreprise à taille humaine.