Consultant junior Data Scientist

Argon & Co est un cabinet de conseil en management international specialise dans la strategie et la transformation des operations. Fort d'une expertise reconnue dans les domaines de la Supply Chain, des achats, de la finance et des fonctions support, nous accompagnons nos clients dans leurs transformations pour atteindre des resultats tangibles et perennes.

Avec plus de 270 consultants dans le monde a travers nos sept bureaux (Paris, Londres, Abu Dhabi, Atlanta, Singapour, Melbourne et Mumbai), nous avons la possibilite d'accompagner nos clients au niveau local tout en beneficiant de notre connaissance des meilleures pratiques a l'echelle internationale.

Nous sommes reconnus par Gartner et, le magazine Capital et le Financial Times comme un cabinet de conseil leader dans le domaine des operations.

IRIS by Argon & Co :

IRIS est une equipe de 30 specialistes de la Data, AI, IoT, combinant expertise technologique et connaissance des metiers des operations. Nous delivrons des solutions innovantes sur tous les domaines des operations, depuis l'ideation jusqu'a l'industrialisation des cas d'usages et la transformation des processus associes.

Votre Mission :

En tant que Data Scientist au sein d'IRIS, vous serez amene a intervenir sur une variete de projets Data aupres de clients issus de tous les secteurs d'activite :

• Participer au cadrage des collectes de donnees, realiser le traitement de ces donnees
• Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients
• Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d'interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée
• Communiquer sur l'avancement du projet et mettre en valeur la valeur ajoutée des solutions développées pour le client
• Mettre en production des algorithmes (ex. Docker) et les intégrer dans le stack technologique du client (AWS, Azure, Google Cloud...)
• En complement, vous aurez l'occasion de participer au developpement entrepreneurial d'IRIS :
• Participer aux activités R&D de l'équipe : développer des outils utilisés en interne, tester des nouvelles techniques de ML/DL pour de nouveaux cas d'usage : prévision, optimisation...
• Contribuer a la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l'equipe IRIS
• Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idees a l'equipe
• Exemples de projets types : prevision des ventes, optimisation de l'assortiment produits, prediction de qualite de production, optimisation des cadences de production...

La vie au sein du cabinet :

• A votre arrivee, un parrain vous est attribue, vous accompagnant tout au long de votre progression au sein d'IRIS by Argon & Co. Les formations dispensees dans le cabinet vous permettront de developper votre connaissance des metiers des Operation, vos competences de gestion de projet et de conseil et vos connaissances Data / ML.

Enfin, vous pourrez participer a de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : evenements festifs, contribution a la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boites a outils du consultant, etc.

Profil recherché :

Vous etes issus d'une formation Grande Ecole d'ingenieur, avec une specialisation en Data Science ou Intelligence Artificielle :

• Vous disposer d'au moins 6 mois d'expérience (stages inclus) en charge du développement de modèles ML / DL - Non-requis pour le poste de Stagiaire
• Vous maîtrisez le langage Python et l'usage du version control (Git)
• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes Machine Learning / Deep Learning et de solides compétences en Statistiques
• Vous avez une approche réaliste et pragmatique des problématiques de Data Science
• Vous faites preuve d'autonomie, de clarté, d'initiative et d'organisation

Les plus :

• Vous avez des compétences en techniques et outils de Data Visualisation (Power BI, Tableau, Qlik...)
• Vous avez une bonne connaissance d'un écosystème Cloud (Azure, GCP, AWS)
• Vous avez une expérience de mise en production d'algorithmes ou outils ad-hoc (Docker, Dataiku, Anaplan...)