Pour les employeurs
Data Scientist Méthodes Industrielles F/H
Safran
il y a un mois
Date de publication
il y a un mois
S/O
Niveau d'expérience
S/O
Temps pleinType de contrat
Temps plein
Entité de rattachement
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME.

Safran Helicopter Engines est le leader mondial des moteurs d'hélicoptères et le seul industriel à s'être spécialisé sur ce marché. Implantée dans le monde entier, la société emploie 5900 personnes dans le monde et possède plus de 2 500 clients répartis dans 155 pays et plus de 21 000 moteurs en service.

Référence
SHE24-D2S/MRO-145701

Description du poste
Intitulé du poste

Data Scientist Méthodes Industrielles F/H
Type contrat

CDI
Statut (CSP)

Ingénieur & Cadre
Temps de travail

Temps complet
Parlons de votre future mission

Au sein du Service Ingénierie MRO de la Direction Support et Services qui a en charge le développement de la documentation de réparation et le soutien méthode aux ateliers de maintenance, le Data Scientist aura pour mission de développer et supporter les outils informatiques innovants pour optimiser les activités de réparation moteurs et accessoires et le fonctionnement des activités du service.
Complément du descriptif

Rattaché au groupe méthodes production documentaire et efficacité industrielle vos missions seront larges et variées :
- Identifier, développer et supporter les outils innovants permettant une optimisation des processus de réparation de nos turbomoteurs et accessoires associés, en lien avec les équipes techniques, les ateliers et dans le respect des règles informatiques et réglementaires de notre entreprise.
- Participer à des projets informatiques transverses au sein de la direction en représentant le service dans la mise à disposition des données
- Dans le cadre de la démarche Data, développer et supporter des outils de reporting, de pilotage ou d'optimisation utiles à nos processus
- Développer et supporter des outils informatisés permettant un gain en efficacité sur les différents métiers exercés au sein du service dans un objectif QCD
- Piloter les activités de notre cellule de digitalisation
Parlons de vous

Diplômé d'un Bac+5 et expérimenté en " data science", vous êtes orientés clients Externes et Internes, vous êtes rigoureux, tenace et patient. Dynamique, vous avez un bon esprit de synthèse, vous êtes autonome et faites preuve d'initiatives en sachant respecter les procédures de l'entreprise.
Vous maîtrisez les systèmes d'informations industriels classiques avec les logiciels et langages associés (SAP, Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python etc...) et vous connaissez le potentiel de l'Intelligence Artificielle.
Vous avez des qualités relationnelles, vous appréciez le travail en équipe et le pilotage de projets avec de multiples interlocuteurs.
Vous avez idéalement une expérience dans un environnement de maintenance aéronautique ou dans l'industrie mécanique de pointe.
Localisation du poste
Localisation du poste

Europe, France, Nouvelle Aquitaine, Landes
Ville

TARNOS

Critères candidat
Niveau d'études min. requis

BAC+5
Niveau d'expérience min. requis

Supérieure à 8 ans
Langues

Anglais (Courant)
Balises associées
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RÉSUMÉ DE L' OFFRE
Data Scientist Méthodes Industrielles F/H
Safran
Tarnos
il y a un mois
S/O
Temps plein